دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 82702
ترجمه فارسی عنوان مقاله

حداکثر بهره وری و کاهش هزینه های جراحی رباتیک با استفاده از شاخص بار کار ناسا

عنوان انگلیسی
Maximizing Efficiency and Reducing Robotic Surgery Costs Using the NASA Task Load Index
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
82702 2017 12 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : AORN Journal, Volume 106, Issue 4, October 2017, Pages 283-294

ترجمه چکیده
رهبران اجرایی در مؤسسه ما در حال تلاش برای رسیدن به اهداف کارآیی در عمل جراحی روبوتیک هستند و در عین حال رضایت از تیم جراحی را نیز حفظ می کنند. ما ابزار مطالعه زمان و حرکت انسان را توسعه دادیم و در رابطه با شاخص بارگذاری ناسا برای مشاهده و تجزیه و تحلیل حجم کار مورد نیاز پرسنل اختصاص یافته به 25 روش جراحی روبوتیک استفاده کردیم. مطالعات زمان و حرکت فرصت هایی را برای کمک به پرسنل پشتیبانی غیر مجاز برای اطمینان از مراقبت بیمار ایمن و بهبود و یا بهره وری به دست آورد. با استفاده از شاخص بارگذاری وظیفه ناسا، پرسنل موقتی، تلاش و فیزیکی زیادی برای پرسنل کمک و عمل جراحی رباتیک وجود داشت. ما معتقدیم که این فرآیند را می توان برای توسعه مدل های کارآمد با هزینه ای مناسب انجام داد و در نتیجه مراقبت های ایمن و کارآمد برای همه بیماران جراحی انجام می شود.
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  حداکثر بهره وری و کاهش هزینه های جراحی رباتیک با استفاده از شاخص بار کار ناسا

چکیده انگلیسی

Perioperative leaders at our facility were struggling to meet efficiency targets for robotic surgery procedures while also maintaining the satisfaction of the surgical team. We developed a human resources time and motion study tool and used it in conjunction with the NASA Task Load Index to observe and analyze the required workload of personnel assigned to 25 robotic surgery procedures. The time and motion study identified opportunities to enlist the help of nonlicensed support personnel to ensure safe patient care and improve OR efficiency. Using the NASA Task Load Index demonstrated that high temporal, effort, and physical demands existed for personnel assisting with and performing robotic surgery. We believe that this process could be used to develop cost-effective staffing models, resulting in safe and efficient care for all surgical patients.