ترجمه فارسی عنوان مقاله

پیش بینی ترومبوآمبولی وریدی با استفاده از تحلیل معنایی و احساسات روایت بالینی

عنوان انگلیسی

Prediction of venous thromboembolism using semantic and sentiment analyses of clinical narratives

کد مقاله	سال انتشار	تعداد صفحات مقاله انگلیسی
119973	2018	38 صفحه PDF

منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Computers in Biology and Medicine, Volume 94, 1 March 2018, Pages 1-10

ترجمه کلمات کلیدی

ترومبوآمبولی وریدی، ارزیابی فاکتور خطر، پردازش زبان طبیعی، غنی سازی معنایی، تجزیه و تحلیل احساسات، پیش بینی از طریق طبقه بندی، ماشین بردار پشتیبانی،

کلمات کلیدی انگلیسی

Venous thromboembolism; Risk factor assessment; Natural language processing; Semantic enrichment; Sentiment analysis; Prediction through classification; Support vector machine;

دانلود رایگان 2 صفحه اول مقاله لاتین (PDF)

پیش نمایش مقاله

چکیده انگلیسی

We use a dataset of 150 clinical narratives, 80% of which are used to train our prediction classifier support vector machine, with the remaining 20% used for testing. Semantic extraction and sentiment analysis results yielded precisions of 81% and 70%, respectively. Using a support vector machine, prediction of patients with VTE yielded precision and recall values of 54.5% and 85.7%, respectively.