دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 137997
ترجمه فارسی عنوان مقاله

الگوریتم خوشه بندی ترکیبی با فرضی فازی برای مجموعه اطلاعات هوشمند

عنوان انگلیسی
Fuzzy high-order hybrid clustering algorithm for swarm intelligence sets
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
137997 2018 42 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 10316 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 18 تومان 17 روز بعد از پرداخت 185,688 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 36 تومان 9 روز بعد از پرداخت 371,376 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
تولید محتوا برای سایت شما
پایگاه ISIArticles آمادگی دارد با همکاری مجموعه «شهر محتوا» با بهره گیری از منابع معتبر علمی، برای کتاب، سایت، وبلاگ، نشریه و سایر رسانه های شما، به زبان فارسی «تولید محتوا» نماید.
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای سایت یا وبلاگ شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای کتاب شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای نشریه یا رسانه شما
  • و...

پیشنهاد می کنیم کیفیت محتوای سایت خود را با استفاده از منابع علمی، افزایش دهید.

سفارش تولید محتوا کد تخفیف 10 درصدی: isiArticles
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Neurocomputing, Available online 17 March 2018

ترجمه کلمات کلیدی
خوشه فازی ابعاد بزرگ مرتبه بالا، ضد تداخل، همگرایی،
کلمات کلیدی انگلیسی
fuzzy clustering; high-dimensional; high order; anti-interference; convergence;
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله الگوریتم خوشه بندی ترکیبی با فرضی فازی برای مجموعه اطلاعات هوشمند

چکیده انگلیسی

Traditional clustering methods, such as the well-known fuzzy c-means algorithm, usually need sufficient data to find a good clustering partition, and these algorithms are ineffective in dealing with the cases with insufficient datasets. Insufficient datasets and noise data can easily interfere with the clustering results, which is difficult to solve the non-commensurability problem for the multi-type target clustering quality in the spatial region, and it is complex to solve the high-dimensional heterogeneous data of swarm intelligence sets by using the existing algorithms. In order to overcome the above problems in this paper, the swarm similarity is proposed to extend the multi-dimensional similar spatial region and use the optimal value of iterative clustering function as the clustering quality metric standard firstly. Furthermore, a fuzzy high-order hybrid clustering (F-HOHC-SIS) algorithm is proposed, which can effectively control the convergence rate and decrease the calculating time while improving the anti-interference ability. The proposed algorithm makes the high-dimensional heterogeneous data clustering objective function achieve the optimal value within finite iteration numbers. Some real datasets are used to analyze the quality of clustering. Simulation experimental results and comparisons actually demonstrate these good characteristics of F-HOHC-SIS with its effectiveness in practice.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 10316 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 18 تومان 17 روز بعد از پرداخت 185,688 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 36 تومان 9 روز بعد از پرداخت 371,376 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.