دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 138007
ترجمه فارسی عنوان مقاله

اطلاعات کوهنوردی الهام بخش طبقه بندی کنندگان برای تشخیص چهره

عنوان انگلیسی
Swarm intelligence inspired classifiers for facial recognition
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
138007 2017 25 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 11711 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 18 تومان 19 روز بعد از پرداخت 210,798 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 36 تومان 10 روز بعد از پرداخت 421,596 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
تولید محتوا برای سایت شما
پایگاه ISIArticles آمادگی دارد با همکاری مجموعه «شهر محتوا» با بهره گیری از منابع معتبر علمی، برای کتاب، سایت، وبلاگ، نشریه و سایر رسانه های شما، به زبان فارسی «تولید محتوا» نماید.
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای سایت یا وبلاگ شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای کتاب شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای نشریه یا رسانه شما
  • و...

پیشنهاد می کنیم کیفیت محتوای سایت خود را با استفاده از منابع علمی، افزایش دهید.

سفارش تولید محتوا کد تخفیف 10 درصدی: isiArticles
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Swarm and Evolutionary Computation, Volume 32, February 2017, Pages 150-166

پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله اطلاعات کوهنوردی الهام بخش طبقه بندی کنندگان برای تشخیص چهره

چکیده انگلیسی

Facial recognition is a challenging issue in pattern recognition arising from the need for high security systems capable of overcoming the variability of the acquisition environment such as illumination, pose or facial expression. A broad range of recognition methods have been suggested, yet most are still unable to yield optimal accuracy. More recently, new methods based on swarm intelligence or classifiers combination have been devised in the field of facial recognition. Swarm intelligence based methods aim to achieve effective recognition accuracy by exploiting their global optimization capability. The combination of classifiers is a new trend allowing cooperation between multiple classifiers. In this work, two classifiers inspired from swarm intelligence are proposed: a bees algorithm based classifier and a decision tree based binary particle swarm optimization classifier. The two are then combined with a decision tree based fuzzy support vector machine by using the majority vote as an attempt to compensate for the weakness of single classifiers. Moreover, the impact of different characteristic features and space reduction methods has been examined namely, the Gabor magnitude and the Gabor phase congruency features in combination with PCA, LDA or KFA reduction space methods. The experiments were conducted on four popular databases: ORL, YALE, FERET and UMIST. The results revealed that the proposed swarm intelligence based classifiers are very effective compared to similar classifiers in terms of recognition accuracy.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 11711 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 18 تومان 19 روز بعد از پرداخت 210,798 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 36 تومان 10 روز بعد از پرداخت 421,596 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.