دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 138009
ترجمه فارسی عنوان مقاله

تعیین اموال معکوس بر اساس اندازه گیری های دینامیک و هوش مصنوعی

عنوان انگلیسی
Inverse hygric property determination based on dynamic measurements and swarm-intelligence optimisers
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
138009 2018 52 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 10984 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 18 تومان 18 روز بعد از پرداخت 197,712 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 36 تومان 9 روز بعد از پرداخت 395,424 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
تولید محتوا برای سایت شما
پایگاه ISIArticles آمادگی دارد با همکاری مجموعه «شهر محتوا» با بهره گیری از منابع معتبر علمی، برای کتاب، سایت، وبلاگ، نشریه و سایر رسانه های شما، به زبان فارسی «تولید محتوا» نماید.
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای سایت یا وبلاگ شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای کتاب شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای نشریه یا رسانه شما
  • و...

پیشنهاد می کنیم کیفیت محتوای سایت خود را با استفاده از منابع علمی، افزایش دهید.

منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Building and Environment, Volume 131, March 2018, Pages 184-196

پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله تعیین اموال معکوس بر اساس اندازه گیری های دینامیک و هوش مصنوعی

چکیده انگلیسی

To accelerate the hygric characterisation of porous building materials, dynamic flow and storage measurements in combination with inverse parameter estimation show a lot of promise. Therein though, the processing and interpretation of the experimental output can be challenging. This paper demonstrates the applicability of two swarm-intelligence (SI) optimisers, i.e. the Particle Swarm Optimiser (PSO) and the Grey Wolf Optimiser (GWO), for determining the vapour resistance factor and the sorption isotherm of porous building materials. The methodology is presented for a fictitious dynamic vapour sorption experiment on a calcium silicate insulation sample. The identifiability of the unknown parameters and the reliability of the estimated properties is investigated via a profile likelihood (PL) analysis. By use of the proposed methodology, the measurement time required to determine the hygric properties is reduced strongly compared to standard techniques such as the steady-state cup and sorption tests, and at the same time the uncertainty propagated in the parameter estimation can be characterised. A close agreement with the target values is obtained. Though, to avoid an unreliable parameter estimation it is recommended to not limit the optimisation process to a single run. Furthermore, also the results obtained during the PL analysis can help improving the estimation. Finally, for the current case study, the SI optimisers are found to outperform the Genetic Algorithm (GA) and the Covariance Matrix Adaptation Evolution Strategy (CMA-ES).

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 10984 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 18 تومان 18 روز بعد از پرداخت 197,712 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 36 تومان 9 روز بعد از پرداخت 395,424 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.