دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 138100
ترجمه فارسی عنوان مقاله

یک روایت جدید برای خوشه تکاملی

عنوان انگلیسی
A Novel Heuristic for Evolutionary Clustering
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
138100 2018 10 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 4554 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 18 تومان 10 روز بعد از پرداخت 81,972 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 36 تومان 5 روز بعد از پرداخت 163,944 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
تولید محتوا برای سایت شما
پایگاه ISIArticles آمادگی دارد با همکاری مجموعه «شهر محتوا» با بهره گیری از منابع معتبر علمی، برای کتاب، سایت، وبلاگ، نشریه و سایر رسانه های شما، به زبان فارسی «تولید محتوا» نماید.
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای سایت یا وبلاگ شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای کتاب شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای نشریه یا رسانه شما
  • و...

پیشنهاد می کنیم کیفیت محتوای سایت خود را با استفاده از منابع علمی، افزایش دهید.

سفارش تولید محتوا کد تخفیف 10 درصدی: isiArticles
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Procedia Computer Science, Volume 125, 2018, Pages 780-789

ترجمه کلمات کلیدی
خوشه بندی داده ها، برنامه های کاربردی الگوریتم های تکاملی، الگوریتم ژنتیک،
کلمات کلیدی انگلیسی
Data clustering; Applications of evolutionary algorithms; Genetic algorithm;
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله یک روایت جدید برای خوشه تکاملی

چکیده انگلیسی

Clustering is considered a challenging problem of data mining due to its unsupervised nature. The literature is inundated with algorithms and concepts related to determining the most suitable clustering structure in data. These techniques have a mathematical model of a cluster and attempt to obtain a result that shall represent this model as closely as possible. However as the problem of clustering is NP hard such strategies have disadvantages such as converging to local optima or suffering from the curse of dimensionality. In such scenario, meta heuristics could be more suitable strategies. Such techniques utilizes biologically inspired techniques such as swarm intelligence, evolution etc. to traverse the search space. Due to their inherent parallel nature, they are most robust towards converging to a local optima. The objective (cost) function used by such meta heuristics is responsible for guiding the agents of the swarm towards the best solution. Hence it should be designed to achieve trade-off between multiple objectives and constraints and at the same time produce relevant clustering. In this paper, a cost function is proposed (PSO-2) to produce compact well separated clusters by using the concept of intra-cluster and inter-cluster distances. Experiments have been performed on artificial benchmark data-sets where performance of the particle swarm optimizer using the proposed cost function is evaluated against other evolutionary and non evolutionary algorithms. The clustering structures produced by the methods have been evaluated using distance based and internal cluster validation metrics to demonstrate that the performance of PSO-2 is comparable to other techniques.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 4554 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 18 تومان 10 روز بعد از پرداخت 81,972 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 36 تومان 5 روز بعد از پرداخت 163,944 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.