دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 138108
ترجمه فارسی عنوان مقاله

الگوریتم بهینه سازی پرواز میوه رمان با جستجوی روند و تکامل

عنوان انگلیسی
Novel fruit fly optimization algorithm with trend search and co-evolution
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
138108 2018 17 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 12554 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 18 تومان 20 روز بعد از پرداخت 225,972 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 36 تومان 10 روز بعد از پرداخت 451,944 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
تولید محتوا برای سایت شما
پایگاه ISIArticles آمادگی دارد با همکاری مجموعه «شهر محتوا» با بهره گیری از منابع معتبر علمی، برای کتاب، سایت، وبلاگ، نشریه و سایر رسانه های شما، به زبان فارسی «تولید محتوا» نماید.
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای سایت یا وبلاگ شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای کتاب شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای نشریه یا رسانه شما
  • و...

پیشنهاد می کنیم کیفیت محتوای سایت خود را با استفاده از منابع علمی، افزایش دهید.

سفارش تولید محتوا کد تخفیف 10 درصدی: isiArticles
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Knowledge-Based Systems, Volume 141, 1 February 2018, Pages 1-17

ترجمه کلمات کلیدی
بهینه سازی پرواز میوه، توابع مداوم بدون محدودیت، جستجو ترند همکاری تکامل، خوشه بندی ترویج وابستگی، 00-01، 99-00،
کلمات کلیدی انگلیسی
Fruit fly optimization; Unconstrained continuous functions; Trend search; Co-evolution; Affinity propagation clustering; 00-01; 99-00;
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله الگوریتم بهینه سازی پرواز میوه رمان با جستجوی روند و تکامل

چکیده انگلیسی

To solve both continuous function optimization and clustering parameter problems, the novel fruit fly optimization algorithm with trend search and co-evolution (CEFOA) was proposed. It is featured with several mechanisms devised for solving the concerned problems: 1) trend search strategy was proposed and embedded into FOA. The strategy consisted two steps, which were multidimensional food evaluation method and trend search. Multidimensional food evaluation method was introduced to estimate the quality of the food sources. In the basic of the proposed method, trend search was applied to enhance the local searching capability of fruit fly swarm; 2) co-evolution mechanism was employed to avoid the premature convergence and improve the ability of global searching. To verify the performance of CEFOA we tested 26 benchmark functions with different characteristic. Experimental results indicated that CEFOA had better precision and convergence speed than several other swarm intelligence algorithms. In addition, it is applied to enhance the clustering precision and efficiency. We utilized the improved model to optimize the parameter p in Affinity Propagation clustering (AP). The simulation results demonstrated that AP clustering algorithm with CEFOA was prior to AP clustering algorithms with CLPSO, BLPSO and IFOA, which were the top three algorithms in precious tests. The new clustering model had more robust without setting parameter manually. Thus, the proposed algorithm had a better research potential and a good application value.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 12554 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 18 تومان 20 روز بعد از پرداخت 225,972 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 36 تومان 10 روز بعد از پرداخت 451,944 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.