دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 138129
ترجمه فارسی عنوان مقاله

همگام سازی چند هدفه انطباقی برای طبقه بندی داده های نامتقارن

عنوان انگلیسی
Adaptive multi-objective swarm fusion for imbalanced data classification
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
138129 2018 24 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 16302 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 18 تومان 24 روز بعد از پرداخت 293,436 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 36 تومان 12 روز بعد از پرداخت 586,872 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
تولید محتوا برای سایت شما
پایگاه ISIArticles آمادگی دارد با همکاری مجموعه «شهر محتوا» با بهره گیری از منابع معتبر علمی، برای کتاب، سایت، وبلاگ، نشریه و سایر رسانه های شما، به زبان فارسی «تولید محتوا» نماید.
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای سایت یا وبلاگ شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای کتاب شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای نشریه یا رسانه شما
  • و...

پیشنهاد می کنیم کیفیت محتوای سایت خود را با استفاده از منابع علمی، افزایش دهید.

سفارش تولید محتوا کد تخفیف 10 درصدی: isiArticles
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Information Fusion, Volume 39, January 2018, Pages 1-24

ترجمه کلمات کلیدی
ترکیب فیوژن، الگوریتم هوش مصنوعی، چند هدفه، تعادل متقاطع طبقه بندی داده های نامتعادل،
کلمات کلیدی انگلیسی
Swarm fusion; Swarm intelligence algorithm; Multi-objective; Crossover rebalancing; Imbalanced data classification;
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله همگام سازی چند هدفه انطباقی برای طبقه بندی داده های نامتقارن

چکیده انگلیسی

Learning a classifier from an imbalanced dataset is an important problem in data mining and machine learning. Since there is more information from the majority classes than the minorities in an imbalanced dataset, the classifier would become over-fitted to the former and under-fitted to the latter classes. Previous attempts to address the problem have been focusing on increasing the learning sensitivity to the minorities and/or rebalancing sample sizes among classes before learning. However, how to efficiently identify their optimal mix in rebalancing is still an unresolved problem. Due to non-linear relationships between attributes and class labels, merely to rebalance sample sizes rarely comes up with optimal results. Moreover, brute-force search for the perfect combination is known to be NP-hard and hence a smarter heuristic is required. In this paper, we propose a notion of swarm fusion to address the problem – using stochastic swarm heuristics to cooperatively optimize the mixtures. Comparing with conventional rebalancing methods, e.g., linear search, our novel fusion approach is able to find a close to optimal mix with improved accuracy and reliability. Most importantly, it has found to be with higher computational speed than other coupled swarm optimization techniques and iteration methods. In our experiments, we first compared our proposed solution with traditional methods on thirty publicly available imbalanced datasets. Using neural network as base learner, our proposed method is found to outperform other traditional methods by up to 69% in terms of the credibility of the learned classifiers. Secondly, we wrapped our proposed swarm fusion method with decision tree. Notably, it defeated six state-of-the-art methods on ten imbalanced datasets in all evolution metrics that we considered.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 16302 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 18 تومان 24 روز بعد از پرداخت 293,436 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 36 تومان 12 روز بعد از پرداخت 586,872 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.