دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 138135
ترجمه فارسی عنوان مقاله

یک رویکرد برای کاهش پیش بینی های کاذب در مهندسی معکوس شبکه های نظارتی ژنی

عنوان انگلیسی
An approach for reduction of false predictions in reverse engineering of gene regulatory networks
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
138135 2018 51 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 16420 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 18 تومان 24 روز بعد از پرداخت 295,560 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 36 تومان 12 روز بعد از پرداخت 591,120 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
تولید محتوا برای سایت شما
پایگاه ISIArticles آمادگی دارد با همکاری مجموعه «شهر محتوا» با بهره گیری از منابع معتبر علمی، برای کتاب، سایت، وبلاگ، نشریه و سایر رسانه های شما، به زبان فارسی «تولید محتوا» نماید.
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای سایت یا وبلاگ شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای کتاب شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای نشریه یا رسانه شما
  • و...

پیشنهاد می کنیم کیفیت محتوای سایت خود را با استفاده از منابع علمی، افزایش دهید.

سفارش تولید محتوا کد تخفیف 10 درصدی: isiArticles
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Journal of Theoretical Biology, Volume 445, 14 May 2018, Pages 9-30

ترجمه کلمات کلیدی
کاهش مثبت کاذب، شبکه های نظارتی ژنی، شبکه عصبی مکرر، مهندسی معکوس، هوشافزاری
کلمات کلیدی انگلیسی
False positive reduction; Gene regulatory networks; Recurrent neural networks; Reverse engineering; Swarm intelligence;
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله یک رویکرد برای کاهش پیش بینی های کاذب در مهندسی معکوس شبکه های نظارتی ژنی

چکیده انگلیسی

A gene regulatory network discloses the regulatory interactions amongst genes, at a particular condition of the human body. The accurate reconstruction of such networks from time-series genetic expression data using computational tools offers a stiff challenge for contemporary computer scientists. This is crucial to facilitate the understanding of the proper functioning of a living organism. Unfortunately, the computational methods produce many false predictions along with the correct predictions, which is unwanted. Investigations in the domain focus on the identification of as many correct regulations as possible in the reverse engineering of gene regulatory networks to make it more reliable and biologically relevant. One way to achieve this is to reduce the number of incorrect predictions in the reconstructed networks. In the present investigation, we have proposed a novel scheme to decrease the number of false predictions by suitably combining several metaheuristic techniques. We have implemented the same using a dataset ensemble approach (i.e. combining multiple datasets) also. We have employed the proposed methodology on real-world experimental datasets of the SOS DNA Repair network of Escherichia coli and the IMRA network of Saccharomyces cerevisiae. Subsequently, we have experimented upon somewhat larger, in silico networks, namely, DREAM3 and DREAM4 Challenge networks, and 15-gene and 20-gene networks extracted from the GeneNetWeaver database. To study the effect of multiple datasets on the quality of the inferred networks, we have used four datasets in each experiment. The obtained results are encouraging enough as the proposed methodology can reduce the number of false predictions significantly, without using any supplementary prior biological information for larger gene regulatory networks. It is also observed that if a small amount of prior biological information is incorporated here, the results improve further w.r.t. the prediction of true positives.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 16420 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 18 تومان 24 روز بعد از پرداخت 295,560 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 36 تومان 12 روز بعد از پرداخت 591,120 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.