دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 138181
ترجمه فارسی عنوان مقاله

گرایش گرمایی با بزرگنمایی تصویر و هوش مصنوعی

عنوان انگلیسی
Soot propensity by image magnification and artificial intelligence
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
138181 2018 10 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 6358 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 90 تومان 12 روز بعد از پرداخت 572,220 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 180 تومان 6 روز بعد از پرداخت 1,144,440 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Fuel, Volume 225, 1 August 2018, Pages 256-265

ترجمه کلمات کلیدی
احتراق نقطه دود، هوش مصنوعی، بزرگنمایی تصویر، تشخیص
کلمات کلیدی انگلیسی
Combustion; Smoke point; Artificial intelligence; Image magnification; Diagnostics;
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  گرایش گرمایی با بزرگنمایی تصویر و هوش مصنوعی

چکیده انگلیسی

This paper presents the results of two novel approaches to measure the soot propensity of a flame and their comparison with the Line of Sight Attenuation (LOSA) method. Both approaches are based on the detection of the Smoke Point Height (SPH), concept used to determine when a flame is in a sooting state. The first approach is based on the detection of morphological changes in the flame, identified through their amplification via the Eulerian Video Magnification algorithm. Results show an effective amplification of the flame geometry, allowing the visualization of variations on the flame tip unable to be detected by the naked human eye and therefore the detection of SPH. The second approach is based on the application of Artificial Intelligence models to classify flame images regarding their sooting propensity, taking advantage of the knowledge acquired from a referential data set. Both approaches provide an accurate classification when compared to the conventional method of LOSA. Furthermore, both approaches show a greater implementation potential in practical combustion devices than the conventional method of LOSA, due to their reduced hardware and technical requirements.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 6358 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 90 تومان 12 روز بعد از پرداخت 572,220 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 180 تومان 6 روز بعد از پرداخت 1,144,440 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.