دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 141420
ترجمه فارسی عنوان مقاله

یک کنترل هوشمند شبکه عصبی جدید برای درایو موتور القایی کنترل شده بردار

عنوان انگلیسی
A novel neural network intelligent controller for vector controlled induction motor drive
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
141420 2017 6 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Energy Procedia, Volume 138, October 2017, Pages 692-697

ترجمه کلمات کلیدی
کنترل کننده عصبی کنترل منطقی فازی، گشتاور بار، تابع عضویت،
کلمات کلیدی انگلیسی
Neural network controller; Fuzzy logic controller; Load torque; Membership function;
ترجمه چکیده
در این مقاله یک کنترل کننده هوشمند شبکه عصبی جدید برای موتور القایی کنترل شده بردار پیشنهاد شده است. کنترل منطقی فازی در ابتدا با موتور القایی سه فاز ارتباط برقرار می کند. اثربخشی این کنترل کننده منطقی فازی با موتور القایی سه فاز در محیط مزاحم بررسی شده است. مشخص شده است که کنترل کننده منطق فازی از لحاظ سرعت ردیابی تا علامت نیست. بنابراین، کنترل کننده هوشمند مبتنی بر شبکه عصبی با موتور القایی سه فاز ارتباط دارد. عملکرد این کنترل کننده عصبی پیشنهاد شده در محیط اختلال تجزیه و تحلیل شده است. در پایان، مقیاس مقایسه ای برای شناخت اثربخشی کنترل کننده شبکه عصبی پیشنهاد شده با کنترل منطقی فازی ساخته شده است. این نمودار مقایسه برای جنبه های مختلف پارامترهای کنترل سیستم تعریف شده است. به رسمیت شناخته شده است که کنترل کننده شبکه عصبی پیشنهاد شده در حضور اختلالات به خوبی کار می کند. علاوه بر این، این کنترل کننده عصبی با توجه به شرایط کاری لازم، به طرز شایسته ای عمل می کند.
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  یک کنترل هوشمند شبکه عصبی جدید برای درایو موتور القایی کنترل شده بردار

چکیده انگلیسی

In this paper, a novel neural network intelligent controller is proposed for the vector controlled induction motor. Fuzzy logic controller is interfaced with the three phase induction motor initially. Effectiveness of this fuzzy logic controller with the three phase induction motor is analysed under disturbance environment. It is identified that fuzzy logic controller is not up to the mark in terms of speed tracking. Therefore, neural network based intelligent controller is interfaced with the three phase induction motor. Performance of this proposed neural network controller is analysed in the disturbance environment. At the end, comparison chart is made to know the effectiveness of the proposed neural network controller with the fuzzy logic controller. This comparison chart is delineated for the various control system parameter aspects. It is recognised that the proposed neural network controller works well in the presence of the disturbances. Moreover, this neural network controller operates adroitly for all the necessary working conditions.