دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 141924
ترجمه فارسی عنوان مقاله

رویکرد بهینه سازی قوی برای عملیات میکروگرید هیبریدی با استفاده از پیش بینی آب و هوای گروهی

عنوان انگلیسی
A robust optimization approach to hybrid microgrid operation using ensemble weather forecasts
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
141924 2017 13 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
تولید محتوا برای سایت شما
پایگاه ISIArticles آمادگی دارد با همکاری مجموعه «شهر محتوا» با بهره گیری از منابع معتبر علمی، برای کتاب، سایت، وبلاگ، نشریه و سایر رسانه های شما، به زبان فارسی «تولید محتوا» نماید.
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای سایت یا وبلاگ شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای کتاب شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای نشریه یا رسانه شما
  • و...

پیشنهاد می کنیم کیفیت محتوای سایت خود را با استفاده از منابع علمی، افزایش دهید.

منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Applied Energy, Volume 201, 1 September 2017, Pages 135-147

ترجمه کلمات کلیدی
بهینه سازی قوی، ریزشبکه، انرژی تجدید پذیر،
کلمات کلیدی انگلیسی
Robust optimization; Microgrid; Renewable energy;
ترجمه چکیده
میکروجیجی های ترکیبی که از منابع انرژی تجدید پذیر استفاده می کنند، می توانند امنیت انرژی و زمان صرفه جویی در وقت را در کاهش هزینه ها افزایش دهند. یکی از مزایای بالقوه این سیستم ها، ارتش ایالات متحده است که می تواند به جای افزایش وابستگی به یک شبکه تجاری شکننده (یا عدم وجود)، به دنبال بهبود امنیت انرژی در هنگام کار در مناطق منزوی با استفاده از یک میکروگرید باشد. منابع انرژی قابل تجدید می توانند متناوب و غیر قابل پیش بینی باشند و برنامه ریزی عملیات یک میکروگرید را مشکل سازند. ما توصیف یک برنامه خطی چند بعدی با استفاده از سناریو قوی طراحی شده برای استفاده از پیش بینی آب و هوای گروهی برای بهبود عملکرد میکروگرید ترکیبی که شامل منابع قدرت تجدید پذیر و سنتی است. ما مدل خود را برای ارزیابی مزیت استفاده از پیش بینی آب و هوای گروهی تمرین می کنیم و پیش بینی عملکرد مطلوب یک شبکه احتمالی حاوی توربین های بادی با استفاده از سناریوهای شبیه سازی شده پیش بینی آب و هوایی واقعی بر اساس داده ها را پیش بینی می کنیم. از آنجا که کیفیت پیش بینی با زمان سرعتی تضعیف می شود، ما یک تجزیه و تحلیل حساسیت را برای تعیین اینکه افق برنامه ریزی در نتیجه بهترین عملکرد را انجام می دهیم، انجام می دهیم. نتایج ما نشان می دهد که برای برنامه ریزی روزانه، افق های برنامه ریزی طولانی تر از دوره های برنامه ریزی برنامه ریزی شده از لحاظ هزینه عملیات بهتر است، اما این بهبود با کاهش افق برنامه ریزی کاهش می یابد.
ترجمه دقیق تری نیاز دارید؟ سفارش دهید

چکیده انگلیسی

Hybrid microgrids that use renewable energy sources can improve energy security and islanding time while reducing costs. One potential beneficiary of these systems is the U.S. military, which can seek to improve energy security when operating in isolated areas by using a microgrid rather than relying on a fragile (or nonexistent) commercial network. Renewable energy sources can be intermittent and unpredictable, making it difficult to plan operations of a microgrid. We describe a scenario-robust mixed-integer linear program designed to utilize ensemble weather forecasts to improve the performance of a hybrid microgrid containing both renewable and traditional power sources. We exercise our model to quantify the benefit of using ensemble weather forecasts, and we predict the optimal performance of a hypothetical grid containing wind turbines by using simulated realistic weather forecast scenarios based on data. Because forecast quality degrades with lead time, we perform a sensitivity analysis to determine which planning horizon results in the best performance. Our results show that, for day-ahead planning, longer planning horizons outperform shorter planning horizons in terms of cost of operations, but this improvement diminishes as the planning horizon lengthens.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.