دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 142131
ترجمه فارسی عنوان مقاله

مدیریت انرژی حمایت از نفوذ بالا از تولید فتوولتائیک خورشیدی برای شبکه های هوشمند با استفاده از پیش بینی های خورشیدی و سیستم ذخیره سازی پمپ آب

عنوان انگلیسی
Energy management supporting high penetration of solar photovoltaic generation for smart grid using solar forecasts and pumped hydro storage system
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
142131 2018 54 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 12346 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 70 تومان 19 روز بعد از پرداخت 864,220 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 140 تومان 10 روز بعد از پرداخت 1,728,440 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
تولید محتوا برای سایت شما
پایگاه ISIArticles آمادگی دارد با همکاری مجموعه «شهر محتوا» با بهره گیری از منابع معتبر علمی، برای کتاب، سایت، وبلاگ، نشریه و سایر رسانه های شما، به زبان فارسی «تولید محتوا» نماید.
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای سایت یا وبلاگ شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای کتاب شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای نشریه یا رسانه شما
  • و...

پیشنهاد می کنیم کیفیت محتوای سایت خود را با استفاده از منابع علمی، افزایش دهید.

سفارش تولید محتوا کد تخفیف 10 درصدی: isiArticles
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Renewable Energy, Volume 118, April 2018, Pages 928-946

پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله مدیریت انرژی حمایت از نفوذ بالا از تولید فتوولتائیک خورشیدی برای شبکه های هوشمند با استفاده از پیش بینی های خورشیدی و سیستم ذخیره سازی پمپ آب

چکیده انگلیسی

The growing penetration level of solar photovoltaic technology is becoming a challenging task in the smart energy management systems. The power generated from the solar photovoltaic (SPV) systems is intermittent. Therefore, it is imperative to best predict the incoming solar energy and estimate the power generated from SPV systems. In this paper, the solar energy forecasting is performed using a hybrid model consisting of neural networks and wavelet transform. The performance of the proposed model is evaluated based on both root mean square error (RMSE) and mean absolute error (MAE). To validate the proposed method the above results are compared with other existing approaches like ANN and found better within desired limits. There is a pumped hydro storage (PHS) in the configuration under study to meet the grid requirements. In order to obtain more accurate and practical results, demand response (DR) program has been also integrated in the formulation of the problem. An adequacy analysis is also carried out under various consumer flexibility scenarios. Performance analysis of the proposed energy management system has been done using MATLAB/Simulink platform, and the same is validated on 5 kW SPV system. Further, the proposed model can be applied to large-scale systems.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 12346 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 70 تومان 19 روز بعد از پرداخت 864,220 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 140 تومان 10 روز بعد از پرداخت 1,728,440 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.