دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 152589
ترجمه فارسی عنوان مقاله

ارزیابی استتار: ماشین و انسان

عنوان انگلیسی
Camouflage assessment: Machine and human
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
152589 2018 10 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Computers in Industry, Volume 99, August 2018, Pages 173-182

ترجمه کلمات کلیدی
ارزیابی استتار، مدل سازی ناظر جستجوی ویژوال
کلمات کلیدی انگلیسی
Camouflage assessment; Observer modelling; Visual search;
ترجمه چکیده
مدل چشم انداز با استفاده از اصول بینایی پایین طراحی شده است تا بتواند به عنوان یک مدل مشاهده کننده انسانی برای ارزیابی استتار انجام شود. در یک کار ارزیابی شیء مونتاژ شده، با استفاده از الگوهای نظامی در محدوده فضای باز، عملکرد انسان در تشخیص و شناسایی با مدل مشاهده کننده انسان مقایسه می شود. این شامل جمع آوری داده های زمینه و کالیبراسیون تصویر پس از آن، یک آزمایش انسانی و طراحی مدل بینایی است. عملکرد انسان و ماشین در تشخیص و شناسایی الگوهای نظامی در دو محیط، به شدت وابسته است. مدل ما یک روش ارزان، خودکار و هدفمند برای ارزیابی استتار را ارائه می دهد که در آن غیر عملی است و یا بیش از حد گران است برای استفاده از ناظران انسانی برای ارزیابی آگاهی از تعداد زیادی از الگوهای نامزدها. علاوه بر این، روش باید به ارزیابی دیدگاه های بصری در زمینه های غیر نظامی تبدیل شود.
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  ارزیابی استتار: ماشین و انسان

چکیده انگلیسی

A vision model is designed using low-level vision principles so that it can perform as a human observer model for camouflage assessment. In a camouflaged-object assessment task, using military patterns in an outdoor environment, human performance at detection and recognition is compared with the human observer model. This involved field data acquisition and subsequent image calibration, a human experiment, and the design of the vision model. Human and machine performance, at recognition and detection, of military patterns in two environments was found to correlate highly. Our model offers an inexpensive, automated, and objective method for the assessment of camouflage where it is impractical, or too expensive, to use human observers to evaluate the conspicuity of a large number of candidate patterns. Furthermore, the method should generalize to the assessment of visual conspicuity in non-military contexts.