دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 155177
ترجمه فارسی عنوان مقاله

دینامیک انتقال دانش و نوآوری: رفتار، تعاملات و نتایج جمعآوری شده

عنوان انگلیسی
Knowledge transfer dynamics and innovation: Behaviour, interactions and aggregated outcomes
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
155177 2018 37 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Journal of Cleaner Production, Volume 171, Supplement, 10 January 2018, Pages S56-S68

ترجمه کلمات کلیدی
سیستم های نوآوری انتقال دانش بین سازمانی، رفتار - اخلاق، انگیزه، فعل و انفعالات، نتایج کلیدی، بخش آب، مشارکت اپراتور آب، نظریه رفتار برنامه ریزی شده،
کلمات کلیدی انگلیسی
Innovation systems; Inter-organisational knowledge transfer; Behaviour; Incentives; Interactions; Aggregated outcomes; Water sector; Water operator partnerships; Theory of planned behaviour;
ترجمه چکیده
تئوری سیستم های نوآوری بر اهمیت مرکزی دانش و انتقال دانش بین بازیگران مختلف یک سیستم نوآوری تاکید می کند، با این وجود هیچ روش متدولوژیکی برای تجزیه و تحلیل سیستماتیک پویایی چنین روابطی وجود ندارد. در این مقاله، ما یک رویکرد چند رشته ای را برای طراحی روانشناسی اجتماعی برای ادغام سیستم های نوآوری و تئوری انتقال دانش پیشنهاد می کنیم. ما تلاش های تجربی را برای اعتبار این رویکرد در بخش آب تمرکز می کنیم. اگرچه مشارکت های اپراتور آب برای به اشتراک گذاشتن بهترین شیوه ها از طریق انتقال دانش مفهوم گشته است، یافته های ما بر اساس شواهد تجربی نشان می دهد نکات روشن از اجماع و همچنین مسائل درگیری در پویایی انتقال دانش بین اپراتورهای آب درگیر در چنین مشارکت. نتایج نشان می دهد که تفاوت های کیفی در اهداف انتقال دانش و همچنین منابع تفاوت ها و عدم تقارن در انگیزه، فشار و قابلیت در روند انتقال دانش.
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  دینامیک انتقال دانش و نوآوری: رفتار، تعاملات و نتایج جمعآوری شده

چکیده انگلیسی

Innovation systems theory stresses the central importance of knowledge and the transfer of knowledge between the different actors of an innovation system, yet there are no methodological tools to systematically analyse the dynamics of such relationships. In this paper, we propose a multi-disciplinary approach drawing on social psychology to integrate innovation systems and knowledge transfer theory. We focus the empirical efforts for validating this approach in the water sector. Although Water Operator Partnerships are conceptualised to share best practices via knowledge transfer, our findings based on empirical evidence indicate clear points of consensus as well as issues of conflict in the dynamics of knowledge transfer between water operators engaged in such partnerships. The results indicate qualitative differences in goals of knowledge transfer as well as sources of differences and asymmetries in motivations, pressures and capabilities in the knowledge transfer process.