دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 156860
ترجمه فارسی عنوان مقاله

ابزار تصمیم گیری برای بهینه سازی بهره وری انرژی روشنایی خیابانی

عنوان انگلیسی
A decision-making tool for energy efficiency optimization of street lighting
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
156860 2017 25 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Computers & Operations Research, Available online 29 November 2017

ترجمه کلمات کلیدی
مدیریت انرژی، روشنایی خیابانی عمومی، بهینه سازی چند معیاره،
کلمات کلیدی انگلیسی
Energy efficiency management; Public street lighting; Multi-criteria optimization;
ترجمه چکیده
این مقاله یک ابزار تصمیم گیری چند منظوره برای حمایت از تصمیم گیرندگان عمومی در بهینه سازی مداخلات مدرن سازی انرژی در سیستم های روشنایی خیابانی موجود توسعه می دهد. تحلیل ادبیات مربوطه به وضوح نشان می دهد که تا به امروز تنها تعداد اندکی از مطالعات در تعیین راهکارهای تصمیم سازی مطلوب مطابق با اهداف متعدد و متناقض در برنامه ریزی بازسازی روشنایی شهری، مقابله می کنند. برای پر کردن این شکاف، ما یک ابزار تصمیم گیری را پیشنهاد می دهیم که به طور یکپارچه می تواند طرح تکمیل انرژی بهینه را برای صرفه جویی در مصرف انرژی، حفظ راحتی، حفاظت از محیط زیست و بهینه سازی توزیع اقدامات در زیر سیستم ها، در نظر بگیرد. تضمین استفاده موثر از بودجه عمومی. ابزار ارائه شده به یک سیستم روشنایی خیابانی واقع در منطقه وسیع شهری در بری ایتالیا اعمال می شود. نتایج به دست آمده نشان می دهد که این رویکرد به طور موثر از مدیریت انرژی شهری در بازسازی سیستم های روشنایی خیابانی پشتیبانی می کند.
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  ابزار تصمیم گیری برای بهینه سازی بهره وری انرژی روشنایی خیابانی

چکیده انگلیسی

This paper develops a multi-criteria decision making tool to support the public decision maker in optimizing energy retrofit interventions on existing public street lighting systems. The related literature analysis clearly highlights that, to date, only a few number of studies deal with the definition of optimal decision strategies complying with multiple and conflicting objectives in the planning of street lighting refurbishment. To fill this gap, we propose a decision making tool that allows deciding, in an integrated way, the optimal energy retrofit plan in order to simultaneously reduce energy consumption, maintain comfort, protect the environment, and optimize the distribution of actions in subsystems, while ensuring an efficient use of public funds. The presented tool is applied to a real street lighting system of a wide urban area in Bari, Italy. The obtained results highlight that the approach effectively supports the city energy manager in the refurbishment of the street lighting systems.