دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 157661
ترجمه فارسی عنوان مقاله

چارچوب اطلاعات هوشمندانه ای برای مدیریت هوشمندانه شهرها، محور اصلی محور شهروندان است

عنوان انگلیسی
Citizen-centered big data analysis-driven governance intelligence framework for smart cities
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
157661 2018 16 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 9560 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 18 تومان 16 روز بعد از پرداخت 172,080 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 36 تومان 8 روز بعد از پرداخت 344,160 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
تولید محتوا برای سایت شما
پایگاه ISIArticles آمادگی دارد با همکاری مجموعه «شهر محتوا» با بهره گیری از منابع معتبر علمی، برای کتاب، سایت، وبلاگ، نشریه و سایر رسانه های شما، به زبان فارسی «تولید محتوا» نماید.
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای سایت یا وبلاگ شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای کتاب شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای نشریه یا رسانه شما
  • و...

پیشنهاد می کنیم کیفیت محتوای سایت خود را با استفاده از منابع علمی، افزایش دهید.

منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Telecommunications Policy, Available online 1 February 2018

ترجمه کلمات کلیدی
داده های بزرگ محور شهروندی، هوش حکومتی شهرهای هوشمند، الگوریتم تجزیه و تحلیل داده ها، ادغام داده ها، مشخصات شهروندی، شخصیت شهروندی، مدل هستی شناسی،
کلمات کلیدی انگلیسی
Citizen-centered big data; Governance intelligence; Smart cities; Data-analysis algorithm; Data merging; Citizen profile; Citizen persona; Ontology model;
ترجمه چکیده
سنسورها و سیستم های موجود در شهرهای هوشمند که به سرعت در حال گسترش هستند، داده های بزرگ شهری محور را تولید می کنند که ارزش بالقوه ای را برای حمایت از تصمیمی گیری شهری محور در مدیریت شهری دارند. ثروت از مطالعات مفهومی موجود وجود دارد، با این وجود، مطالعات عملیاتی بیشتری برای ایجاد راه خاص برای اجرای چنین داده هایی برای تصمیم گیری های حکومتی با الگوریتم های تحلیلی مناسب برای هر مرحله از مسیر لازم است. این مقاله چارچوبی برای استفاده از تحلیل داده های محکم محور شهروندان برای هدایت اطلاعات مدیریت در شهرهای هوشمند از دو جهت ارائه می دهد: مسائل مربوط به حکم شهری و الگوریتم های تحلیل داده. این چارچوب شامل سه لایه می باشد: 1) یک لایه ادغام داده که یک داده پانورامیک محور شهروندی را برای هر شهروند ایجاد می کند با تلفیق داده های بزرگ شهروندان از منابع مختلف در مدیریت شهری شهری از طریق محاسبه شباهت و حل منازعات؛ 2) یک لایه کشف دانش، که مشخصات شهروندی و شخصیت شهروندی را در سطح فردی و گروهی از لحاظ ارائه خدمات شهری شهری و مشارکت شهروندان از طریق روش های ساده تجزیه و تحلیل آماری، یادگیری ماشین و روش های اقتصاد سنجی ترسیم می کند؛ و 3) یک لایه تصمیم گیری، که از مدل های هستی شناسی برای استاندارد سازی ویژگی ها، شخصیت ها و انجمن های مرتبط با حاکمیت شهری استفاده می کند تا از تصمیم گیری حکومتداری از طریق استخراج داده ها و تکنیک های خالص بیسین پشتیبانی کند. در نهایت، چارچوب پیشنهادی در یک مطالعه موردی در زمینه مدیریت خون اهدا در چین تأیید شده است. این تحقیق، ارزش داده های بزرگ محور شهری را برجسته می کند، تحقیقات داده به تصمیم را از مفهوم به عملیات، داده ها، چارچوب های قبلا منتشر شده برای تجزیه و تحلیل داده های بزرگ شهری محور در شهرهای هوشمند را تقویت می کند و متضرر متقابل متقابل رشته های مختلف را افزایش می دهد.
ترجمه دقیق تری نیاز دارید؟ سفارش دهید
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله چارچوب اطلاعات هوشمندانه ای برای مدیریت هوشمندانه شهرها، محور اصلی محور شهروندان است

چکیده انگلیسی

Sensors and systems within rapidly expanding smart cities produce citizen-centered big data which have potential value to support citizen-centered urban governance decision-making. There exists a wealth of extant conceptual studies, however, further operational studies are needed to establish a specific path towards implementation of such data to governance decision-making with analytical algorithms that are appropriate for each step of the path. This paper proposes a framework for the use of citizen-centered big data analysis to drive governance intelligence in smart cities from two perspectives: urban governance issues and data-analysis algorithms. The framework consists of three layers: 1) A data-merging layer, which builds a citizen-centered panoramic data set for each citizen by merging citizen-related big data from multiple sources in collaborative urban governance via similarity calculation and conflict resolution; 2) a knowledge-discovery layer, which plots the citizen profile and citizen persona at both individual and group levels in terms of urban public service delivery and citizen participation via simple statistical analysis techniques, machine learning, and econometrics methods; and 3) a decision-making layer, which uses ontology models to standardize urban governance-related attributes, personas, and associations to support governance decision-making via data mining and Bayesian Net techniques. Finally, the proposed framework is validated in a case study on blood donation governance in China. This research highlights the value of citizen-centered big data, pushes data-to-decision research from conceptual to operational, synthesizes previously published frameworks for citizen-centered big data analysis in smart cities, and enhances the mutual supplement cross multiple disciplinaries.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 9560 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 18 تومان 16 روز بعد از پرداخت 172,080 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 36 تومان 8 روز بعد از پرداخت 344,160 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.