ترجمه فارسی عنوان مقاله
سیستم پشتیبانی از تصمیم گیری برای طراحی و تعیین جایگاه محصول به صورت بازار-محور
عنوان انگلیسی
A Decision Support System for market-driven product positioning and design
کد مقاله | سال انتشار | تعداد صفحات مقاله انگلیسی |
---|---|---|
42688 | 2015 | 10 صفحه PDF |
منبع
Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)
Journal : Decision Support Systems, Volume 69, January 2015, Pages 82–91
فهرست مطالب ترجمه فارسی
چکیده
کلمات کلیدی
1- مقدمه
2- بازبینی تحقیقات پیشین
3- مواد و روش ها
3- 1 آماده سازی داده ها
3-2 پشنیبانی از تصمیم گیری با کاوشگر DSSDB
3- 2 – 1 تحلیل مؤلفه اصلی (PCA)
3- 2 – 2 خوشه بندی میانگین های K و معتبرسازی سایه ای
3- 2- 3 طبقه بندی کننده AdaBoost
3- 2 – 4 معتبرسازی متقاطع ده لایه
3 – 2 – 5 پشتیبانی از تصمیم گیری
4 – مطالعه موردی
4- 1 داده های مورد کاربردی
4 – 2 آزمایش مورد کاربردی
4- 2 – 1 سناریوی 1 : بخش بندی بازار
4 – 2 – 2 سناریو 2 : تعیین جایگاه محصول
4 – 2 – 3 سناریوی 3 : تحلیل «شرطی»
5 – بحث
6 – نتیجه گیری
کلمات کلیدی
1- مقدمه
2- بازبینی تحقیقات پیشین
3- مواد و روش ها
3- 1 آماده سازی داده ها
3-2 پشنیبانی از تصمیم گیری با کاوشگر DSSDB
3- 2 – 1 تحلیل مؤلفه اصلی (PCA)
3- 2 – 2 خوشه بندی میانگین های K و معتبرسازی سایه ای
3- 2- 3 طبقه بندی کننده AdaBoost
3- 2 – 4 معتبرسازی متقاطع ده لایه
3 – 2 – 5 پشتیبانی از تصمیم گیری
4 – مطالعه موردی
4- 1 داده های مورد کاربردی
4 – 2 آزمایش مورد کاربردی
4- 2 – 1 سناریوی 1 : بخش بندی بازار
4 – 2 – 2 سناریو 2 : تعیین جایگاه محصول
4 – 2 – 3 سناریوی 3 : تحلیل «شرطی»
5 – بحث
6 – نتیجه گیری
ترجمه کلمات کلیدی
سیستم پشتیبانی از تصمیم گیری، داده کاوی، تعیین جایگاه محصول، طراحی محصول، AdaBoost.
کلمات کلیدی انگلیسی
Decision Support System; Data mining; Market segmentation; Product positioning; Product design; AdaBoost
ترجمه چکیده
در این مقاله، نظام پشتیبانی از تصمیم گیری (DSS) برای طراحی و موقعیت یابی بازار- محورِ محصول ارائه می-شود که بر مبنای داده های بازار و پارامترهای طراحی قرار دارد. DSS پیشنهادی با استفاده از تحلیل مؤلفه اصلی (PCA)، میانگین های K و طبقه بندی Adaboost بخش های بازار را برای محصولات جدید مشخص می کند. این نظام یکپارچگی داده ها، امنیت و قابلیت اتکای(پایایی) پایگاه داده را از طریق رابط کاربر گرافیکی(GUI) شهودی با قابلیت تحلیلی غیرموازیِ مربوط به مجموعه ابزار متلب ترکیب می کند. این GUI به کاربران امکان می دهد تا سناریوهای جایگزین را در طی ساخت محصول بررسی و ارزیابی کنند. برای نشان دادن فایده ی سیستم پیشنهادی، با استفاده از داده های بازار خودرو آمریکا مطالعه موردی انجام دادیم. در این مطالعه موردی، DSS پیشنهادی برای سناریوهای مختلف به دقتِ طبقه بندی در محدوده 1/76 % تا 5/93 % دست یافت. این سطوح بالای دقت ما را مطمئن می سازد که این DSS می تواند با فراهم کردن دیدگاه عینی دوم درباره سؤال زیر برای تصمیم گیران شرکت مفید باشد :
طراحی محصول جدید به کدام بخش از بازار تعلق دارد؟ داشتن اطلاعاتی درباره این بخش از بازار نشان می دهد که رقابت مشخص است و بازاریابی می تواند با دقت جایگاه محصول را مشخص کند. علاوه بر این، می توان پارامترهای طراحی را طوری تنظیم کرد که الف) محصول جدید تناسب بهتری با این بخش از بازار داشته باشد یا ب) محصول جدید در بخش دیگری از بازار قرار داده شود. بنابراین، سیستم پیشنهادی شرکت ها را قادر می-سازد تا تصمیمات آگاهانه بهتری را برای طراحی و موقعیت یابی بازار- محورِ محصول اتخاذ کنند.