دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 52126
ترجمه فارسی عنوان مقاله

پیش بینی سری های زمانی آشوبی با استفاده از هوش محاسباتی

عنوان انگلیسی
Prediction of chaotic time series using computational intelligence
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
52126 2011 6 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 3372 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 18 تومان 7 روز بعد از پرداخت 60,696 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 36 تومان 4 روز بعد از پرداخت 121,392 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
تولید محتوا برای سایت شما
پایگاه ISIArticles آمادگی دارد با همکاری مجموعه «شهر محتوا» با بهره گیری از منابع معتبر علمی، برای کتاب، سایت، وبلاگ، نشریه و سایر رسانه های شما، به زبان فارسی «تولید محتوا» نماید.
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای سایت یا وبلاگ شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای کتاب شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای نشریه یا رسانه شما
  • و...

پیشنهاد می کنیم کیفیت محتوای سایت خود را با استفاده از منابع علمی، افزایش دهید.

سفارش تولید محتوا کد تخفیف 10 درصدی: isiArticles
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Expert Systems with Applications, Volume 38, Issue 9, September 2011, Pages 11406–11411

ترجمه کلمات کلیدی
پیش بینی سری های زمانی - مدل نورون افزاینده تک ؛ هوش محاسباتی؛ بهینه سازی ازدحام ذرات؛ سری های زمانی غیر خطی؛ تجزیه و تحلیل سیگنال پزشکی
کلمات کلیدی انگلیسی
Time series prediction; Single multiplicative neuron model; Computational intelligence; Particle swarm optimization; Nonlinear time series; Biomedical signal analysis
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله پیش بینی سری های زمانی آشوبی با استفاده از هوش محاسباتی

چکیده انگلیسی

In this paper, two CI techniques, namely, single multiplicative neuron (SMN) model and adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS), have been proposed for time series prediction. A variation of particle swarm optimization (PSO) with co-operative sub-swarms, called COPSO, has been used for estimation of SMN model parameters leading to COPSO-SMN. The prediction effectiveness of COPSO-SMN and ANFIS has been illustrated using commonly used nonlinear, non-stationary and chaotic benchmark datasets of Mackey–Glass, Box–Jenkins and biomedical signals of electroencephalogram (EEG). The training and test performances of both hybrid CI techniques have been compared for these datasets.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 3372 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 18 تومان 7 روز بعد از پرداخت 60,696 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 36 تومان 4 روز بعد از پرداخت 121,392 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.