دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 52146
ترجمه فارسی عنوان مقاله

پیش بینی های پارامترهای طراحی اصلی تانکر حمل نفت / شیمییایی با استفاده از تکنیک های هوش محاسباتی

عنوان انگلیسی
Predictions of oil/chemical tanker main design parameters using computational intelligence techniques
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
52146 2011 11 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Applied Soft Computing, Volume 11, Issue 2, March 2011, Pages 2356–2366

ترجمه کلمات کلیدی
هوش محاسباتی؛ فراگیری ماشین؛ شبکه های عصبی؛ مهندسی نیروی دریایی؛ پارامترهای اصلی طراحی کشتی
کلمات کلیدی انگلیسی
Computational intelligence; Machine learning; Neural networks; Naval engineering; Ship design main parameters
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  پیش بینی های پارامترهای طراحی اصلی تانکر حمل نفت / شیمییایی با استفاده از تکنیک های هوش محاسباتی

چکیده انگلیسی

Ship design and construction are complicated and expensive processes. In the pre-design stage, before the construction according to some special rules, determination of the main ship parameters is very important. In this study, instead of traditional methods, the oil/chemical tanker main design parameters are estimated by 18 computational intelligence methods. Therefore, all the data of 114 tankers in operation are used in the experiments in order to estimate a parameter from the remaining ones. Main result of this article is to show that, except for the speed parameter, the main parameters of tankers can be estimated sufficiently well for pre-design stage without having to apply conventional but arduous ship modeling experiments.