دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 52644
ترجمه فارسی عنوان مقاله

الگوریتم های هوش آگاه برای اعتبار سنجی مدل جریان ترافیک ماکروسیو با تخصیص خودکار نمودارهای بنیادی

عنوان انگلیسی
Swarm intelligence algorithms for macroscopic traffic flow model validation with automatic assignment of fundamental diagrams
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
52644 2016 17 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Applied Soft Computing, Volume 38, January 2016, Pages 134–150

ترجمه کلمات کلیدی
برآورد پارامتر مدل جریان ترافیک، سیستم های حمل و نقل هوشمند بهینه سازی ذرات ذرات، الگوریتم ژنتیک، جستجو جستجو
کلمات کلیدی انگلیسی
Traffic flow model parameter estimation; Intelligent Transportation Systems; Particle swarm optimisation; Genetic algorithms; Cuckoo Search

چکیده انگلیسی

A total of ten different algorithms were considered and compared with respect to their ability to converge to a solution, which remains valid for different sets of data. Particle swarm optimisation (PSO) algorithms have proven to be particularly effective and provide the best results both in terms of speed of convergence and solution generalisation. An interesting result reported is that more recently proposed PSO algorithms were outperformed by older variants, both in terms of speed of convergence and model error minimisation.