ترجمه فارسی عنوان مقاله

تعهد واحد توسط برنامه نویسی دینامیک برای بهینه سازی برنامه ریزی عملیاتی ریزشبکه و کاهش انتشار (گازهای گلخانه ای)

عنوان انگلیسی

Unit commitment by dynamic programming for microgrid operational planning optimization and emission reduction

کد مقاله	سال انتشار	تعداد صفحات مقاله انگلیسی
53116	2011	6 صفحه PDF

منبع

Publisher : IEEE (آی تریپل ای)

Journal : International Aegean Conference on Electrical Machines and Power Electronics and Electromotion,, Date of Conference: 8-10 Sept. 2011 Page(s): 502 - 507 E-ISBN : $tmp} Print ISBN: 978-1-4673-5004-4

فهرست مطالب ترجمه فارسی

چکیده

اصطلاحات شاخص

مقدمه

شکل 1. ساختار مبتنی بر ریزشبکه برای کاربردهای شبکه هوشمند

مفهوم ژنراتور فعال (AG)

شکل 2. طرح یک ژنراتور فعال شامل ذخیره انرژی کوتاه مدت و دراز مدت

ساختار ریزشبکه مورد بررسی

شکل 3: ریزشبکه شامل 12 ژنراتور فعال، 3 توربین گازی و یک مدیریت انرژی مرکزی

ارزیابی معادل CO2 انتشار میکرو توربین گازی

شکل 4. انتشار معادل CO2 که برای یک تربین 30 kW بدست آمده است

تعهد واحد توسط تکنیک برنامه نویسی دینامیک

فرمول بندی تعهد واحد

شکل 5. نمایشی از اصل مسیر بهینه توسط برنامه نویسی دینامیک

کاربرد به مساله تعهد واحد

نتایج

شکل 7. پیشبینی بار 24 ساعت پیشِ رو

نتیجه گیری

شکل 8. مراجع توان برای 12 ژنراتور فعال

مرجع توان برای میکروتوربین گازی 1 (با توان نامی 30 kW)

شکل 10. مرجع توان برای میکروتوربین گازی 2 (با توان نامی 40 kW)

شکل 11. مرجع توان برای میکروتوربین گازی 3 (با توان نامی 60 kW)

ترجمه کلمات کلیدی

شبکه هوشمند، انرژی تجدیدپذیر، بهینه سازی، کمینه کردن انتشار، مدیریت انرژی، تعهد واحد برنامه نویسی دینامیک -

کلمات کلیدی انگلیسی

- Smart grid, micro grid, renewable energy, optimization, emissions minimization, energy management, dynamic programming, unit commitment.

ترجمه چکیده

این مقاله، یک برنامه ریزی توان میکروشبکه برای 24 ساعت آینده را با استفاده از تکنیک تعهد واحد، توسط برنامه نویسی دینامیک، ارایه می دهد. سیستم تحت مطالعه، تشکیل شده از 12 ژنراتور فعال مبنی بر PV (پیل خورشیدی) مجهز به ذخیره سازی، و سه میکروتوربین گازی، می باشد. طبق پیشبینی انرژیِ موجود از ژنراتور خورشیدی، در دسترس بودنِ انرژی ذخیره شده، مشخصه های انتشار میکروتوربین و پیشبینی بار، یک سیستم مدیریت انرژی مرکزی، برنامه 24 ساعته آینده ی مراجع توان را برای سه میکروتوربین گازی و ژنراتورهای فعال، محاسبه می کند تا انتشار معادل CO2 توربین های گازی، کمینه شود.

ترجمه مقدمه

یکی از چالش های اصلی در دهه های اخیر، نیاز به کاهش انتشار گازهای آلاینده و نیز وابستگی به سوخت های فصیلی بوده است. این قضیه، منجر به نفوذ گسترده ژنراتورهای مبتنی بر انرژی تجدیدپذیر. در سیستم قدرت، شده است. در گذشته، برق اساسا در نیروگاه های بزرگ تولید می شده است؛ ازینرو، سیستم های الکتریکی برای جریان انرژی یک-جهتی _از نیروگاه های بزرگ به مصرف کننده ها_ طراحی شده اند. در سال های اخیر، مقدار منابع انرژی توزیع شده (DER) متصل به سیستم های قدرت، افزایش یافته است. این دلیل تحقیقات گسترده در زمینه یکپارچه سازی و کنترل سیستم های الکتریکیِ تشکیل شده از مقدار زیادی DER (انرژی توزیع شده)، می باشد. اگرچه، در سال های آینده، حتی استفاده بیشتر از ژنراتورهای مبتنی بر انرژی های تجدیدپذیر (REBG)، پیشبینی می شود. اما توان حاصل از این ژنراتورها، وابسته به پیشبینی وضعیبت هوایی بوده و همیشه مطابق با منحنی بار نیست، که این موجب مشکلاتی برای اپراتورهای سیستم توزیع (DSO) می شود. اکنون، توجه به سمت استفاده از DER بمنظور بهینه ساختن عملکرد شبکه توسط شرکت در خدمات جانبی، افزایش ذخیره انرژی و کاهش انتشار CO2، جلب می شود. در عمل، از امکانات جدید انتظار می رود که پرباری شبکه را کاهش داده، هزینه های تولید را کمینه کرده، و ولتاژ و فرکانس را تثبیت کنند. این پیشرفت ها، نیازمند طراحی اساسی دوباره کنترل شبکه می باشد. به منظور بیشینه کردن استفاده از ژنراتورهای مبتنی بر انرژی های نو، شاخه ای از ژنراتورهای قدرت در مقیاس کوچک، باید بطور محلی توسط یک سیستم مدیریت انرژی مرکزی ریزشبکه (MCEMS)، تجمع و کنترل شود. نمونه ای از ساختار (که همچنین ریزشبکه نیز نام دارد)، در شکل 1 آورده شده است. MCEMS (سیستم انرژی مدیریت انرژی ریزشبکه)، بغیر از کنترل و بهینه سازی عملکرد محلی ریزشبکه، با DSO در ارتباط بوده و ازینرو به ارسال انرژی نیروگاه های مقیاس-بزرگ، و کاهش بیشتر آلودگی، کمک می کند. هدف MCEMS، مدیریت محلی تولید و تقاضای توان، بمنظور ارسال آنها بروشی بهینه، می باشد. این قضیه، محدودیت های زیادی را بسان زیر، ایجاب می کند: • در دسترس بوده توان REBG، • تعدال بین تولید و تقاضای توان، • سطح بهینه بارگذاری تروبین های گازی ریزشبکه، • کمینه سازی راه اندازی ها و خاموشی های میکروتوربین ها. ارتباطات، می تواند به MCEMS و DSO کمک کند تا از پتانسیل کامل ژنراتورهای مبتنی بر انرژی های تجدیدپذیر، و برنامه ریزی عملیاتی ریزشبکه، استفاده کرده و نیز ارسال انرژی نیروگاه های بزرگ را، آسان نماید. مساله تعهد واحد (UCP)، شامل انتخاب واحدهای تولید کننده بمنظور استفاده در طی یک دوره برنامه ریزی، می باشد. مساله کلی، به مسایل فرعی تقسیم می شود که بطور متوالی حل می شوند. تکنیک های زیادی برای حل UCP وجود دارد، مانند: فهرست بندی اولیت ها، برنامه نویسی عدد صحیح مرکب، بهینه سازی تجمع ذرات، برنامه نویسی دینامیک، شبکه های عصبی مصنوعی، الگوریتم ژنتیک، و دیگر روش ها. در این مقاله، برنامه نویسی دینامیکی، برای حل UCP و کمینه کردن انتشارهای معادل CO2 در ریزشبکه مورد بررسی، پیاده سازی می شود.

دانلود رایگان 2 صفحه اول مقاله لاتین (PDF)

پیش نمایش مقاله

چکیده انگلیسی

This paper presents a 24 hour ahead microgrid power planning using the approach of unit commitment by dynamic programming. The studied system comprises twelve PVbased active generators with embedded storage and three micro gas turbines. Based on the prediction of the energy available from the PV generator, the storage availability, the micro turbine emission characteristics and the load prediction, a central energy management system calculates a 24-hour ahead plan of the power references for three micro gas turbines and the active generators in order to minimize the CO2 equivalent emissions of the gas turbines