دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 53957
ترجمه فارسی عنوان مقاله

تشخیص ماشین خطای القایی با استفاده از اندازه گیری EMF شار سرگردان و تصمیم گیری مبتنی بر شبکه های عصبی

عنوان انگلیسی
Induction machine fault detection using stray flux EMF measurement and neural network-based decision
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
53957 2008 9 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 4739 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 18 تومان 8 روز بعد از پرداخت 85,302 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 36 تومان 4 روز بعد از پرداخت 170,604 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
تولید محتوا برای سایت شما
پایگاه ISIArticles آمادگی دارد با همکاری مجموعه «شهر محتوا» با بهره گیری از منابع معتبر علمی، برای کتاب، سایت، وبلاگ، نشریه و سایر رسانه های شما، به زبان فارسی «تولید محتوا» نماید.
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای سایت یا وبلاگ شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای کتاب شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای نشریه یا رسانه شما
  • و...

پیشنهاد می کنیم کیفیت محتوای سایت خود را با استفاده از منابع علمی، افزایش دهید.

سفارش تولید محتوا کد تخفیف 10 درصدی: isiArticles
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Electric Power Systems Research, Volume 78, Issue 7, July 2008, Pages 1247–1255

ترجمه کلمات کلیدی
ماشین القایی؛ تشخیص خطا ؛ روتور نوار شکسته؛ عدم تعادل ولتاژ؛ شار سرگردان ؛ شبکه عصبی
کلمات کلیدی انگلیسی
Induction machine; Fault detection; Rotor broken bar; Voltage unbalance; Stray flux; Neural network
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله تشخیص ماشین خطای القایی با استفاده از اندازه گیری EMF شار سرگردان و تصمیم گیری مبتنی بر شبکه های عصبی

چکیده انگلیسی

The aim of this paper is to present the performances of voltage unbalance and rotor fault detections using an external stray flux sensor in a working three-phase induction machine. The automatic classification and fault severity degree evaluation are realized by using a neural network approach based on a multi-layer perceptron (MLP) structure. In this paper, it is proved that a simple external stray flux sensor is more efficient than the classical stator current sensor to detect rotor broken bar and voltage unbalance, using data processing at low-frequency resolution.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 4739 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 18 تومان 8 روز بعد از پرداخت 85,302 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 36 تومان 4 روز بعد از پرداخت 170,604 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.