دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 54061
ترجمه فارسی عنوان مقاله

شبیه سازی و بررسی تجربی بر روی سیم پیچ استاتور نوبتی و تشخیص خطا با ولتاژ تغذیه نامتعادل در موتورهای القایی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

عنوان انگلیسی
Simulative and experimental investigation on stator winding turn and unbalanced supply voltage fault diagnosis in induction motors using Artificial Neural Networks
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
54061 2015 9 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : ISA Transactions, Volume 59, November 2015, Pages 334–342

ترجمه کلمات کلیدی
عیب شناسی؛ موتور القایی؛ اتصال کوتاه استاتور ؛ عدم تعادل ولتاژ
کلمات کلیدی انگلیسی
Fault diagnosis; Induction motor; Interturn stator short circuit; Voltage unbalance
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  شبیه سازی و بررسی تجربی بر روی سیم پیچ استاتور نوبتی و تشخیص خطا با ولتاژ تغذیه نامتعادل در موتورهای القایی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

چکیده انگلیسی

The three-phase shift between line current and phase voltage of induction motors can be used as an efficient fault indicator to detect and locate inter-turn stator short-circuit (ITSC) fault. However, unbalanced supply voltage is one of the contributing factors that inevitably affect stator currents and therefore the three-phase shift. Thus, it is necessary to propose a method that is able to identify whether the unbalance of three currents is caused by ITSC or supply voltage fault. This paper presents a feedforward multilayer-perceptron Neural Network (NN) trained by back propagation, based on monitoring negative sequence voltage and the three-phase shift. The data which are required for training and test NN are generated using simulated model of stator. The experimental results are presented to verify the superior accuracy of the proposed method.