دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 63993
ترجمه فارسی عنوان مقاله

یک مطالعه تجربی در مورد اثرات ابزار طراحی محاسباتی در تولید مفهوم

عنوان انگلیسی
An experimental study on the effects of a computational design tool on concept generation
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
63993 2009 28 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Design Studies, Volume 30, Issue 6, November 2009, Pages 676–703

ترجمه کلمات کلیدی
طراحی مفهومی، طراحی خلاقانه، دانش طراحی گرامرهای گراف
کلمات کلیدی انگلیسی
conceptual design; creative design; design knowledge; graph grammars
ترجمه چکیده
ما یک ابزار طراحی محاسباتی برای کمک به طراحان ایجاد راه حل های مفهومی برای مشخصات عملکرد مفصل توسعه داده ایم. روش محاسبات، دانش طراحی را از یک کتابخانه طراحی در حال گسترش در قالب قوانین رویه ای استخراج می کند و این قواعد را به عنوان بلوک های ساختمانی برای حل مشکلات جدید ارائه می دهد. در این مقاله، ما بررسی می کنیم که چگونه این رویکرد خودکار برای طراحان مفهوم به طراحان کمک خواهد کرد. بر این اساس، ما اثرات استفاده از ابزار محاسباتی ما را به عنوان کمک برای تولید مفهوم در یک آزمایش تقلید سناریوهای طراحی واقعی تست می کنیم. سه روش (تکمیل، نوآوری و تنوع) برای ارزیابی راه حل های تولید شده به دو مشکل طراحی جداگانه مورد استفاده قرار می گیرند تا تعیین کنند که خروجی روش محاسباتی چگونه در بهبود تولید طراحی مفهومی موثر است.

چکیده انگلیسی

We have developed a computational design tool to help designers create conceptual solutions to detailed functional specifications. The computational method extracts design knowledge from an expanding online design library in the form of procedural rules, and provides these rules as the building blocks for solving new problems. In this paper, we study how this automated approach would benefit designers during concept generation. Accordingly, we test the effects of using our computational tool as an aid for concept generation in an experiment mimicking real design scenarios. Three metrics (completeness, novelty and variety) are used to evaluate the solutions generated to two separate design problems in order to determine how effective the computational method outputs are in improving conceptual design generation.