دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 88929
ترجمه فارسی عنوان مقاله

بهبود غربالگری نوزاد با استفاده از سیستم استنتاج فازی

عنوان انگلیسی
Improvement of newborn screening using a fuzzy inference system
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
88929 2017 18 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Expert Systems with Applications, Volume 78, 15 July 2017, Pages 301-318

ترجمه کلمات کلیدی
سیستم پشتیبانی تصمیم، سیستم استنتاج فازی، خطای متابولیسم متابولیسم، غربالگری نوزادان،
کلمات کلیدی انگلیسی
Decision support system; Fuzzy inference system; Inborn error of metabolism; Newborn screening;
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  بهبود غربالگری نوزاد با استفاده از سیستم استنتاج فازی

چکیده انگلیسی

DSScreening has been tested by comparing its predictions with the results of 152 real analyses from two groups: (1) NS samples and (2) clinical samples belonging to individuals of all ages with symptoms that do not necessarily correspond to an IEM. The system has reduced the time needed by 98.7% when compared to the interpretation time spent by laboratory professionals. Besides, it has correctly classified 100% of the NS samples and obtained an accuracy of 70% for samples belonging to individuals with clinical symptoms.