دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 137725
ترجمه فارسی عنوان مقاله

روش های تشخیص و حذف آلارم مزاحم برای بارگذاری زنگ در نیروگاه های حرارتی

عنوان انگلیسی
Practices of detecting and removing nuisance alarms for alarm overloading in thermal power plants
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
137725 2017 10 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Control Engineering Practice, Volume 67, October 2017, Pages 21-30

ترجمه کلمات کلیدی
سیستم های زنگ خطر صنعتی، بیش از حد زنگ خطر، هشدارهای ناگوار، تایمر تاخیر نیروگاه،
کلمات کلیدی انگلیسی
Industrial alarm systems; Alarm overloading; Nuisance alarms; Delay timers; Power plants;
ترجمه چکیده
بیش از حد زنگ خطر به پدیده قابل توجه ترین در سیستم های زنگ خطر موجود اشاره می کند: آلارم های زیادی وجود دارد که به سرعت توسط اپراتورهای صنعتی کار می کنند. تعداد زیادی از آلارم های رخ داده، آلارم های مزاحم هستند که با هیچگونه تغییر ناپذیر واقعی مرتبط نیستند و به نقش های مهم سیستم های زنگ خطر صنعتی بسیار آسیب می رسانند. این مقاله کاربرد های صنعتی درازمدت از سه تکنیک تشخیص و حذف هشدارهای مزاحم را به یک واحد تولید انرژی حرارتی ارائه می دهد. با استفاده از این تکنیک ها، شدت پدیده بارگیری بیش از حد زنگ قابل رفع است. متوسط ​​تعداد وقایع زنگ هشدار در روز از سال 18280 تا 359 در سال 2015 کاهش یافته است، به طوری که حدود 98٪ وقایع هشدار بدون تاثیر بر آلارم واقعی حذف شده است.
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  روش های تشخیص و حذف آلارم مزاحم برای بارگذاری زنگ در نیروگاه های حرارتی

چکیده انگلیسی

Alarm overloading refers to the most noticeable phenomenon in existing alarm systems: there are far too many alarms to be promptly handled by industrial plant operators. A large number of occurred alarms are nuisance alarms that are not associated with any actual abnormalities and are extremely detrimental to important roles of industrial alarm systems. This paper presents long-term industrial applications of three techniques on detecting and removing nuisance alarms to a thermal power generation unit. By deploying these techniques, the severity of alarm overloading phenomenon has been significantly alleviated. The average number of alarm occurrences per day has been reduced from 18,280 to 359 in the year of 2015, so that about 98% alarm occurrences have been removed without affecting true alarms.