دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 138014
ترجمه فارسی عنوان مقاله

قابلیت اطمینان سنجی سیستم های انرژی فتوولتائیک هیبریدی: شاخص جدید

عنوان انگلیسی
Measuring reliability of hybrid photovoltaic-wind energy systems: A new indicator
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
138014 2017 31 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Renewable Energy, Volume 106, June 2017, Pages 68-77

ترجمه کلمات کلیدی
سیستم های ترکیبی قابلیت اطمینان، فتوولتائیک، باد، توزیع احتمالات، شاخص
کلمات کلیدی انگلیسی
Hybrid systems; Reliability; Photovoltaic; Wind; Probability distributions; Indicator;
ترجمه چکیده
ادغام سیستم های انرژی تجدید پذیر در دهه های گذشته به دلیل نیاز به منابع انرژی جدید آزادانه و محیط زیست دوستانه افزایش یافته است. به این معنی، سیستم های انرژی هیبرید فتوولتائیک باد یک راه حل جذاب است، به خصوص در مکان هایی با آفتاب خورشید و منابع باد. با این حال، با توجه به رفتار تصادفی و متناوب این منابع، لازم است که قابلیت اطمینان سیستم را تحلیل کنیم. در این مقاله، یک شاخص قابلیت اطمینان جدید، بر اساس حداقل انرژی الکتریکی ساعتی که از انرژی باد و تابش خورشید به دست می آید، با استفاده از یک روش احتمالاتی پیشنهاد می شود. این شاخص با سایر شاخص ها مقایسه می شود و نتایج نشان داد که با افزایش استفاده از منابع تجدید پذیر، قابلیت اطمینان سیستم را افزایش می دهد.
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  قابلیت اطمینان سنجی سیستم های انرژی فتوولتائیک هیبریدی: شاخص جدید

چکیده انگلیسی

The integration of renewable energy systems has increased in the last decades because of the need for new energy sources freely available and environmental friendly. In this sense, photovoltaic-wind hybrid energy systems are an attractive solution, especially in places with good sun and wind resources. However, due to the stochastic and intermittent behavior of these sources, it is necessary to analyze systems' reliability. In this paper, a new reliability indicator is proposed, based on the minimum hourly electric power obtained from the wind and solar radiation using a probabilistic approach. This indicator is compared with other indicators and the results showed that it increases system reliability by maximizing the use of renewable sources.