دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 140807
ترجمه فارسی عنوان مقاله

بررسی سیستماتیک آزمایش پالس برای شناسایی پارامتر مدل باتری لیتیوم یون معادل آن

عنوان انگلیسی
Systematic experimental pulse test investigation for parameter identification of an equivalent based lithium-ion battery model
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
140807 2017 10 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Energy Procedia, Volume 135, October 2017, Pages 337-346

ترجمه کلمات کلیدی
باتری لیتیوم یون، مدل سازی، مدل مدار معادل، شناسایی پارامتر، پالس جاری آزمایشی آزمایشی
کلمات کلیدی انگلیسی
lithium-ion battery; modeling; equivalent circuit model; parameter identification; current-pulse; experimental testbed;
ترجمه چکیده
این مقاله یک مدل شبیه سازی مبتنی بر مدار معادل برای رفتار استاتیک و پویا سیستم های باتری لیتیوم یون ارائه می دهد و مراحل مختلف فرآیند مدل سازی نظری و تجربی را توضیح می دهد. مدل مبتنی بر مدار معادل، مشخصه جریان ولتاژ، وضعیت رفتار شارژ و تلفات رخ داده در سیستم باتری را توصیف می کند. یک روش شناسایی پارامتر بر اساس سه آزمایش مشخص، یک آزمایش چرخه، آزمایش ولتاژ مدار باز و آزمایشات پالس معرفی شده است. پارامترهای مدل با استفاده از روش بهینه سازی غیرخطی برآورد می شوند. علاوه بر این، تست آزمایش آزمایشی برای بررسی سیستم باتری لیتیوم یونی توصیف شده است. رویکرد مدل باتری برای سیستم باتری لیتیوم یون 5 کیلووات ساعت تجاری، از جمله اعتبار سنجی مدل برای پروفیل های تست و شبیه سازی شارژ باتری و پروفیل های تخلیه یک برنامه ذخیره سازی خانگی فتوولتائیک، مورد تایید قرار گرفته است. مقایسه مقادیر اندازه گیری شده و شبیه سازی شده ولتاژ، عملکرد بسیار خوبی از مدل باتری را نشان می دهد.
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  بررسی سیستماتیک آزمایش پالس برای شناسایی پارامتر مدل باتری لیتیوم یون معادل آن

چکیده انگلیسی

The paper presents an equivalent circuit based simulation model for the static and dynamic behavior of lithium-ion battery systems and explains the different steps of the theoretical and experimental modeling process. The equivalent circuit based model describes the voltage-current characteristic, the state of charge behavior and the occurring losses of the battery system. A parameter identification method based on three characteristic experiments, a cycle test, an open circuit voltage test and pulse tests, is introduced. The model parameters are estimated employing a nonlinear optimization method. Furthermore, the experimental test bed for investigation of lithium-ion battery systems is described. The battery model approach is demonstrated and validated for a commercial 5 kWh lithium-ion battery system, including the model validation for test profiles and emulated battery charging and discharging profiles of a real photovoltaic home storage application. The comparison of measured and simulated voltage profiles indicates an excellent performance of the battery model.