دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 146741
ترجمه فارسی عنوان مقاله

توزیع جریان بار ثابت سه فاز عمومی برای سیستم های قدرت شعاعی و مس و با عدم قطعیت در منابع انرژی با استفاده از توابع پایه دینامیکی رادیال شبکه های عصبی

عنوان انگلیسی
Generalized three phase robust load-flow for radial and meshed power systems with and without uncertainty in energy resources using dynamic radial basis functions neural networks
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
146741 2018 38 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 11539 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 18 تومان 18 روز بعد از پرداخت 207,702 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 36 تومان 9 روز بعد از پرداخت 415,404 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
تولید محتوا برای سایت شما
پایگاه ISIArticles آمادگی دارد با همکاری مجموعه «شهر محتوا» با بهره گیری از منابع معتبر علمی، برای کتاب، سایت، وبلاگ، نشریه و سایر رسانه های شما، به زبان فارسی «تولید محتوا» نماید.
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای سایت یا وبلاگ شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای کتاب شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای نشریه یا رسانه شما
  • و...

پیشنهاد می کنیم کیفیت محتوای سایت خود را با استفاده از منابع علمی، افزایش دهید.

منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Journal of Cleaner Production, Volume 174, 10 February 2018, Pages 96-113

ترجمه کلمات کلیدی
شبکه های عصبی مصنوعی پویا، توابع پایه شعاعی، جریان بار معادلات غیر خطی،
کلمات کلیدی انگلیسی
Dynamic artificial neural networks; Radial basis functions; Load flow; Nonlinear equations;
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله توزیع جریان بار ثابت سه فاز عمومی برای سیستم های قدرت شعاعی و مس و با عدم قطعیت در منابع انرژی با استفاده از توابع پایه دینامیکی رادیال شبکه های عصبی

چکیده انگلیسی

This paper presents a new approach for robust load-flow in radial and meshed electric power systems. In the presented method, with an acceptable level of accuracy, and even exact, the ability of radial basis function (RBF) artificial neural networks (ANNs) for nonlinear mapping is exploited to solve nonlinear equation set of load flow analysis that can be applied to a wide range of nonlinear equation sets. Unlike Newton Raphson (NR) method, the proposed method does not need to calculate partial derivatives and inverse Jacobian matrix and so has less computation time. Moreover, it is suitable for the radial and ill-conditioned networks that have higher values of R/X ratio. The method includes all types of buses, i.e. PQ, PV and Slack buses. The proposed method is a general method which is applicable to all types of power system networks, including radial, meshed, and open-loop. The proposed method is applied to different power and distribution test systems and compared with the other load-flow methods and the results validate its authenticity, robustness, efficiency and accuracy.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 11539 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 18 تومان 18 روز بعد از پرداخت 207,702 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 36 تومان 9 روز بعد از پرداخت 415,404 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.