ترجمه فارسی عنوان مقاله

تجزیه و تحلیل سری زمان بر اساس معماری مدولار شبکه های عصبی

عنوان انگلیسی

Time Series Analysis Based on Modular Architectures of Neural Networks

کد مقاله	سال انتشار	تعداد صفحات مقاله انگلیسی
148761	2018	6 صفحه PDF

منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Procedia Computer Science, Volume 123, 2018, Pages 562-567

ترجمه کلمات کلیدی

شبکه عصبی مدولار، یادگیری عمیق، سری زمانی، پیش بینی عصبی فازی،

کلمات کلیدی انگلیسی

Modular neural networks; deep learning; time series; forecasting; neuro fuzzy;

ترجمه چکیده

مقاله ارائه یک رویکرد مدولار برای منطقه تجزیه و تحلیل سری را ارائه می دهد. ما مهمترین ویژگی های معماری مدولار شبکه های عصبی و مزایای آنها در زیر شبکه های عصبی سنتی یکپارچه را در نظر می گیریم. ایده اصلی این مقاله پاسخ است - چرا شبکه های عصبی ماژولار عملکرد بسیار زیادی در بسیاری از کارها دارند. همچنین ما چند نمونه از رویکردهای مدولار را ارائه می دهیم که می تواند برای حل مسئله تجزیه و تحلیل سری زمانی مورد استفاده قرار گیرد.

دانلود رایگان 2 صفحه اول مقاله لاتین (PDF)

پیش نمایش مقاله

چکیده انگلیسی

Paper presents a modular approach for time series analysis area. We consider the most important characteristics of modular architectures of neural networks and their advantages under traditional monolithic neural networks. The main idea of this paper is take answer - why modular neural networks have so high performance in many tasks. Also we present few examples of modular approaches which can be applied for time series analysis problem.