دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 152131
ترجمه فارسی عنوان مقاله

تأثیر تنظیمات ساختمان بر تقاضای انرژی و اندازه سیستم های انرژی در یک فضای شهری

عنوان انگلیسی
Influence of Buildings Configuration on the Energy Demand and Sizing of Energy Systems in an Urban Context
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
152131 2017 7 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Energy Procedia, Volume 142, December 2017, Pages 2648-2654

ترجمه کلمات کلیدی
جهت گیری ساختمان، هم شبیه سازی، طراحی سیستم انرژی، مدل هواشناسی
کلمات کلیدی انگلیسی
Building orientation; co-simulation; energy system designing; meteorological model;
ترجمه چکیده
تعامل انرژی بین ساختمان ها هنگام توجه به تقاضای انرژی در محله یا محدوده شهری نقش مهمی ایفا می کند که به طور خاص بر سیستم اندازه گیری سیستم انرژی تأثیر می گذارد. نمایندگی مناسب ساختمان ها و اثرات آنها مانند اثرات نیروی کشش، ایجاد آشفتگی، سایه انداختن و غیره در ارزیابی تقاضای انرژی ساختمان و سپس اندازه گیری سیستم های انرژی بسیار مهم است. این در ادبیات حاضر به کار نمی رود. برای دستیابی به این هدف، ما یک مدل هواشناسی، یک مدل انرژی ساختمان و سیستم ابزار انرژی را به هم پیوند می زنیم. ما نشان می دهیم که استفاده از اطلاعات هوای محلی و سناریوی برنامه ریزی شهری تأثیر قابل توجهی در طراحی سیستم های انرژی دارد. مهمتر از همه، نتایج این مطالعه نشان می دهد که پلت فرم هماهنگ سازی، مدل اتصال هواشناسی، مدل شبیه سازی ساختمان و مدل طراحی سیستم های انرژی می تواند به طراحی محله های کارآمد انرژی با یکپارچگی انرژی تجدید پذیر بیشتر کمک کند.
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  تأثیر تنظیمات ساختمان بر تقاضای انرژی و اندازه سیستم های انرژی در یک فضای شهری

چکیده انگلیسی

Energy interaction among buildings play a vital role when considering the energy demand at neighbourhood or urban scale which notably influence the energy system sizing problem. The proper representation of buildings and their effects such as drag force effects, generation of turbulence, shading etc. are crucial in the evaluation of building energy demand and subsequently in energy system sizing. This is not practiced in present literature. To achieve this, we couple a meteorological model, a building energy model and an energy system tool. We show that the use of local climatic data and urban planning scenario have a significant impact on the design of energy systems. More importantly, the results of the study show that co-simulation platform coupling meteorological model, building simulation model and energy system designing model can help to design energy efficient neighbourhoods with more renewable energy integration.