دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 152844
ترجمه فارسی عنوان مقاله

انتقال به اقتصاد کم کربن: ارزیابی اثرات تجمعی تغییرات رفتاری فردی

عنوان انگلیسی
Transition to low-carbon economy: Assessing cumulative impacts of individual behavioral changes
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
152844 2018 21 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Energy Policy, Volume 118, July 2018, Pages 325-345

ترجمه کلمات کلیدی
مدل سازی مبتنی بر عامل، نظریه فعال سازی نور، اقتصاد کم کربن، تغییر رفتار، انرژی مسکونی،
کلمات کلیدی انگلیسی
Agent-based modeling; Norm Activation Theory; Low-carbon economy; Behavior change; Residential energy;
ترجمه چکیده
تغییر تقاضای انرژی مسکونی می تواند در انتقال به یک اقتصاد سبز نقش اساسی ایفا کند. روانشناسی محیطی نشان می دهد که تغییرات رفتاری در رابطه با استفاده از انرژی، دانش، آگاهی، انگیزه و یادگیری اجتماعی را تحت تاثیر قرار می دهد. داده های مربوط به متغیرهای رفتاری مختلف تغییر می تواند استفاده از انرژی در سطح فردی را توضیح دهد، اما اطلاعات کمی در مورد پیامدهای تقاضای انرژی کلان در سطح منطقه ای یا ملی ارائه می کند. ما به این چالش با ارائه یک مدل مبتنی بر مبنایی مبتنی بر تئوری و تجربی مبتنی بر عامل برای ردیابی اثرات جمع و جور تغییرات رفتاری در میان خانواده های ناهمگن رسیدگی می کنیم. ما بر روی نمایندگی از تغییرات چند مرحله ای در رفتار مصرف انرژی فردی و ارزیابی کمی تاثیرات جمع آوری شده آنها در سطح منطقه تمرکز می کنیم. ما پیچیدگی رفتاری مصرف انرژی خانوار را به عنوان یک فرایند پویا در مراحل مختلف درک می کنیم و کشف موانع برای استفاده از پتانسیل کامل یک منطقه برای کاهش انتشار. ما پیشنهاد می کنیم که مجموعه ای از سیاست ها را فراهم کند که یادگیری متقابل میان مصرف کنندگان را تسهیل کند.
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  انتقال به اقتصاد کم کربن: ارزیابی اثرات تجمعی تغییرات رفتاری فردی

چکیده انگلیسی

Changing residential energy demand can play an essential role in transitioning to a green economy. Environmental psychology suggests that behavioral changes regarding energy use are affected by knowledge, awareness, motivation and social learning. Data on various behavioral drivers of change can explain energy use at the individual level, but it provides little information about implications for macro energy demand on regional or national levels. We address this challenge by presenting a theoretically-based and empirically-driven agent-based model to track aggregated impacts of behavioral changes among heterogeneous households. We focus on the representation of the multi-step changes in individual energy use behavior and on a quantitative assessment of their aggregated impacts on the regional level. We understand the behavioral complexity of household energy use as a dynamic process unfolding in stages, and explore the barriers for utilizing the full potential of a region for emissions reduction. We suggest a policy mix that facilitates mutual learning among consumers.