دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 152886
ترجمه فارسی عنوان مقاله

یادگیری نیمه حفاظتی برای مدل رگرسیون حداقل مربعات احتمال و نرم افزار سنسور نرم

عنوان انگلیسی
Semisupervised learning for probabilistic partial least squares regression model and soft sensor application
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
152886 2018 9 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 5144 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 18 تومان 11 روز بعد از پرداخت 92,592 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 36 تومان 6 روز بعد از پرداخت 185,184 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
تولید محتوا برای سایت شما
پایگاه ISIArticles آمادگی دارد با همکاری مجموعه «شهر محتوا» با بهره گیری از منابع معتبر علمی، برای کتاب، سایت، وبلاگ، نشریه و سایر رسانه های شما، به زبان فارسی «تولید محتوا» نماید.
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای سایت یا وبلاگ شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای کتاب شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای نشریه یا رسانه شما
  • و...

پیشنهاد می کنیم کیفیت محتوای سایت خود را با استفاده از منابع علمی، افزایش دهید.

منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Journal of Process Control, Volume 64, April 2018, Pages 123-131

ترجمه کلمات کلیدی
حداقل مربعات جزئی جزئی احتمالی، مدل سازی رگرسیون، انتظار برای به حداکثر رساندن، مدل سازی اطلاعات نیمه نگهداری،
کلمات کلیدی انگلیسی
Probabilistic partial least squares; Regression modeling; Expectation-maximization; Semisupervised data modeling;
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله یادگیری نیمه حفاظتی برای مدل رگرسیون حداقل مربعات احتمال و نرم افزار سنسور نرم

چکیده انگلیسی

Due to long sampling time and large measurement delay, variables such as melt index, concentrations of key components in the stream, and product quality variables are difficult to measure online. At the same time, routinely recorded variables such as flow, temperature and press are much easier to measure. As a result, only a small portion of data has values for all variables, while other large parts of data only have values for those routinely recorded variables. Focused on regression modeling between those two types of process variables with imbalanced sampling values, this paper develops a semisupervised form of the Probabilistic Partial Least Squares (PPLS) model. In this model, both labeled data samples (with values for both two types of variables) and unlabeled data samples (with values only for routinely recorded variables) can be effectively used. For parameter learning of the semisupervised PPLS model, an efficient Expectation-Maximization algorithm is designed. An industrial case study is provided as an example for soft sensor application, which is constructed based on the new developed model.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 5144 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 18 تومان 11 روز بعد از پرداخت 92,592 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 36 تومان 6 روز بعد از پرداخت 185,184 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.