دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 156758
ترجمه فارسی عنوان مقاله

انجام مشاوره مهندسی: روش ها و چالش ها

عنوان انگلیسی
Performing an Informatics Consult: Methods and Challenges
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
156758 2018 6 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Journal of the American College of Radiology, Volume 15, Issue 3, Part B, March 2018, Pages 563-568

ترجمه کلمات کلیدی
آموزش سیستم بهداشتی، مطالعه مشاهده شده، شواهد مبتنی بر عمل، اطلاع رسانی بالینی
کلمات کلیدی انگلیسی
Learning health system; observational study; practice-based evidence; clinical informatics;
ترجمه چکیده
سیستم مراقبت بهداشتی ما با فرصت های از دست رفته، زباله و آسیب زدگی رنج می برد. داده های تولید شده در دوره مراقبت اغلب مورد استفاده قرار نگرفته اند، بینش علمی ترجمه نمی شود و شواهد نادیده گرفته می شود. برای رسیدگی به این مشکلات، ما یک سیستم را در نظر گرفتیم که در آن داده های جمع کننده ای از بیمار می تواند در کنار تخت استفاده شود تا شواهد مبتنی بر عمل ارائه شود. برای ایجاد این سیستم، ما به طور مستقیم پزشکان تمرین را به محققان بالینی و دانشمندان داده ها از طریق مشاوره اطلاعاتی متصل می کنیم. تیم ما پردازش و طبقه بندی سوالات مطرح شده توسط پزشکان، شناسایی داده های مربوط به بیمار مناسب برای استفاده، تجزیه و تحلیل مناسب را انجام می دهد و در یک زمان 48 ساعته ایده آل جواب می دهد. در اینجا ما درباره روشهایی که برای استخراج داده ها، پردازش و تجزیه و تحلیل در مشاوره ما استفاده می شود بحث می کنیم. ما همچنان به بهبود خدمات مشاوره اطلاع رسانی ما، نزدیک شدن به یک سیستم مراقبت های بهداشتی در حال یادگیری ادامه می دهیم.
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  انجام مشاوره مهندسی: روش ها و چالش ها

چکیده انگلیسی

Our health care system is plagued by missed opportunities, waste, and harm. Data generated in the course of care are often underutilized, scientific insight goes untranslated, and evidence is overlooked. To address these problems, we envisioned a system where aggregate patient data can be used at the bedside to provide practice-based evidence. To create that system, we directly connect practicing physicians to clinical researchers and data scientists through an informatics consult. Our team processes and classifies questions posed by clinicians, identifies the appropriate patient data to use, runs the appropriate analyses, and returns an answer, ideally in a 48-hour time window. Here, we discuss the methods that are used for data extraction, processing, and analysis in our consult. We continue to refine our informatics consult service, moving closer to a learning health care system.