دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 52127
ترجمه فارسی عنوان مقاله

یک رویکرد هوش محاسباتی کارآمد برای حل مرتبه کسری معادله ریکاتی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و SQP

عنوان انگلیسی
An efficient computational intelligence approach for solving fractional order Riccati equations using ANN and SQP
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
52127 2015 19 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Applied Mathematical Modelling, Volume 39, Issues 10–11, 1 June 2015, Pages 3075–3093

ترجمه کلمات کلیدی
معادله ریکاتی؛ سیستمهای غیر خطی؛ معادلات دیفرانسیل کسری؛ شبکه های عصبی مصنوعی؛ برنامه نویسی درجه دوم متوالی
کلمات کلیدی انگلیسی
Riccati equations; Nonlinear systems; Fractional differential equations; Artificial neural networks; Sequential quadratic programming
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  یک رویکرد هوش محاسباتی کارآمد برای حل مرتبه کسری معادله ریکاتی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و SQP

چکیده انگلیسی

A new computational intelligence technique is presented for solution of non-linear quadratic Riccati differential equations of fractional order based on artificial neural networks (ANNs) and sequential quadratic programming (SQP). The power of feed forward ANNs in an unsupervised manner is exploited for mathematical modeling of the equation; training of weights is carried out with an efficient constrained optimization technique based on the SQP algorithm. The proposed scheme is evaluated on two initial value problems of the Riccati fractional order equation with integer and non-integer derivatives. Comparison of results with the exact solution, and with reference numerical methods demonstrates the correctness of the proposed methodology. Performance of the proposed scheme is also validated using results of statistical analysis based on a sufficiently large number of independent runs.