دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 52141
ترجمه فارسی عنوان مقاله

ابزار هوش محاسباتی برای پیش بینی عملکرد شیب

عنوان انگلیسی
Computational intelligence tools for the prediction of slope performance
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
52141 2007 23 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Computers and Geotechnics, Volume 34, Issue 5, September 2007, Pages 362–384

ترجمه کلمات کلیدی
شبکه های عصبی مصنوعی؛ نقشه های خود سازماندهی ده کوهنن؛ انتشار؛ پایداری شیب؛ جابجایی ناشی از زلزله
کلمات کلیدی انگلیسی
Artificial neural networks; Kohonen self-organizing maps; Back propagation; Slope stability; Earthquake induced displacements
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  ابزار هوش محاسباتی برای پیش بینی عملکرد شیب

چکیده انگلیسی

The current paper illustrates the application of computational intelligence tools in slope performance prediction both in static and dynamic conditions. We present the results obtained by using the back-propagation algorithm, the theory of Bayesian neural networks and the Kohonen self-organizing maps, one of the most realistic models of the biological brain functions. We estimate slope stability controlling variables by combining computational intelligence tools with generic interaction matrix theory. Our emphasis is given to the prediction and estimation of the following: slope stability, coefficient of critical acceleration, earthquake induced displacements, unsaturated soil classification, classification according to the status of stability and failure mechanism for dry and wet slopes. Finally, we present an integrated methodology for assessing landslide hazard coupling computational intelligence tools and geographical information systems.