دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 55473
ترجمه فارسی عنوان مقاله

برآورد پارامتر بیزی از کنترل فرکانس سیستم قدرت اولیه تحت عدم اطمینان مدلسازی

عنوان انگلیسی
Bayesian Parameter Estimation of Power System Primary Frequency Controls under Modeling Uncertainties*
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
55473 2015 5 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : IFAC-PapersOnLine, Volume 48, Issue 28, 2015, Pages 461–465

ترجمه کلمات کلیدی
سیستمهای غیر خطی؛ برآورد پارامتر؛ سیستم های قدرت الکتریکی؛ فیلتر بازگشتی؛ روش مونت کارلو
کلمات کلیدی انگلیسی
Nonliner Systems; Parameter Estimation; Electric Power Systems; Recursive filters; Monte Carlo Method
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  برآورد پارامتر بیزی از کنترل فرکانس سیستم قدرت اولیه تحت عدم اطمینان مدلسازی

چکیده انگلیسی

Nonlinear Bayesian filtering has been utilized in numerous fields and applications. One of the most popular class of Bayesian algorithms is Particle Filters. Their main benefit is the ability to estimate complex posterior density of the state space in nonlinear models. This paper presents the application of particle filtering to the problem of parameter estimation and calibration of a nonlinear power system model. The parameters of interest for this estimation problem are those of a turbine governor model. The results are compared to the performance of a heuristic method. Estimation results have been validated against real-world measurement data collected from staged tests at a Greek power plant.