دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 61139
ترجمه فارسی عنوان مقاله

تجزیه و تحلیل چشم انداز ثبت اختراع: روش شناسی نیاز به استانداردهای هماهنگ افشای

عنوان انگلیسی
Patent landscape analysis: A methodology in need of harmonized standards of disclosure
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
61139 2014 8 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : World Patent Information, Volume 39, December 2014, Pages 3–10

ترجمه کلمات کلیدی
محوطه سازی ثبت اختراع، تجزیه و تحلیل چشم انداز ثبت اختراع تجزیه و تحلیل ثبت اختراع، اختراعات ثبت اختراع، روند ثبت اختراع، تجزیه و تحلیل مالکیت معنوی
کلمات کلیدی انگلیسی
Patent landscaping; Patent landscape analysis; Patent analysis; Patent informatics; Patent trends; Intellectual property analysis
ترجمه چکیده
تجزیه و تحلیل آماری بر اساس اطلاعات ثبت اختراع به محققان و سیاست گذاران از زمینه های مختلف متنوع است زیرا ثبت اختراع می تواند به عنوان شاخص های کمی از پدیده هایی که برای اندازه گیری دشوار است، از جمله نوآوری، انفجار دانش، همکاری و فضای فناوری. این مقاله، یک بررسی جامع ادبی از مطالعات با استفاده از تجزیه و تحلیل چشم انداز ثبت اختراع، ارزیابی اهداف تحقیق، منابع داده های ثبت اختراعات، اندازه داده ها، ماهیت ساختار یافته یا غیر ساختاری داده ها و روش های تفسیر داده ها، به منظور ارائه یک مرور کلی از روش ها از تجزیه و تحلیل ثبت اختراعات در سراسر زمینه های تحقیق این مقاله نتیجه می گیرد که در حالی که مطالعات در زمینه های خاص به دنبال هنجارهای سازمانی افشای روش شناختی هستند، این هنجارها جهانی نیستند. این بر نیاز به آگاهی بیشتر از محدودیت های داده های ثبت اختراع، برای افزایش شفافیت از طریق استانداردهای هماهنگ برای افشای روش شناسی ثبت اختراعات و برای به اشتراک گذاشتن بینش متقابل بهترین شیوه ها برای توسعه روش های متناسب با اهداف تحقیق خاص است.

چکیده انگلیسی

Statistical analyses based on patent data appeal to researchers and policy-makers from diverse fields because patents can serve as quantitative indicators of phenomena that are difficult to measure, including innovation, knowledge spillovers, collaboration, and technological space. This article conducts a comprehensive literature review of studies employing patent landscape analysis—assessing research objectives, sources of patent data, dataset sizes, the structured or unstructured nature of data, and modes of data interpretation—in order to provide an overview of methods of patent analysis across research fields. This article concludes that, while studies in certain fields seem to follow consistent norms of methodological disclosure, these norms are not universal. It emphasizes a need for greater awareness of the limitations of patent data, for improved transparency through harmonized standards for the disclosure of patent methodology, and for cross-disciplinary sharing of best practices in order to develop methodologies tailored to specific research objectives.