دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 65303
ترجمه فارسی عنوان مقاله

تحقیقات استخراج اطلاعات ویژگی های خطای ضعیف دنده های سیاره ای بر اساس گروه تجزیه حالت تجربی و رزونانس تصادفی تطبیقی

عنوان انگلیسی
Research of weak fault feature information extraction of planetary gear based on ensemble empirical mode decomposition and adaptive stochastic resonance
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
65303 2015 13 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 7426 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 90 تومان 11 روز بعد از پرداخت 668,340 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 180 تومان 6 روز بعد از پرداخت 1,336,680 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Measurement, Volume 73, September 2015, Pages 55–67

ترجمه کلمات کلیدی
دنده های سیاره ای - EEMD؛ PSO؛ رزونانس تصادفی تطبیقی
کلمات کلیدی انگلیسی
Planetary gear; EEMD; PSO; Adaptive stochastic resonance
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  تحقیقات استخراج اطلاعات ویژگی های خطای ضعیف دنده های سیاره ای بر اساس گروه تجزیه حالت تجربی و رزونانس تصادفی تطبیقی

چکیده انگلیسی

Characterized by small size, light weight and large transmission ratio, planetary gear transmission is widely used in large scale complex mechanical system with low speed and heavy duty. However, due to the influences of operating condition, manufacturing error, assembly error and multi-tooth meshing, the vibration signal of planetary gear exhibits the characteristics of nonlinear and non-stationary. Especially when early gear fault occurs, the weak fault feature information is submerged in interfering signal. A weak fault feature information extraction method of planetary gear based on Ensemble Empirical Mode Decomposition (EEMD) and Adaptive Stochastic Resonance (ASR) is proposed. The original signal is decomposed to the Intrinsic Mode Functions (IMFs) with small modal aliasing by EEMD. The Signal to Noise Ratio (SNR) of fault feature frequency information of each IMF is calculated, and the IMFs with first four higher SNR are reconstructed and selected as the effective IMFs containing main fault feature information. ASR system is built by combining Particle Swarm Optimization (PSO) and Stochastic Resonance (SR). PSO algorithm is used to optimize the critical parameters of SR, and SNR of ASR output signal is defined as an optimization objective. When the signal reconstructed by effective IMFs is inputted into ASR system, the weak fault feature information can be extracted from the output signal of ASR system. The experimental results show that the proposed method can extract the weak fault feature information of normal gear and fault gears successfully. The amplitudes of fault feature frequency and its sidebands generated by planetary gear fault have a significantly increase, and the effects on sideband amplitudes of faults become even greater than that on the amplitude of fault feature frequency. For different gear faults, the amplitude of fault feature frequency has different changes, meanwhile different sidebands are produced. Planetary gear fault diagnosis can be achieved accurately by comparing the extracted weak fault feature information, so it is an effective method of weak fault feature information extraction of planetary gear.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 7426 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 90 تومان 11 روز بعد از پرداخت 668,340 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 180 تومان 6 روز بعد از پرداخت 1,336,680 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.