دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 70636
ترجمه فارسی عنوان مقاله

یک روش معتبر برای پیش بینی نیازهای انرژی گرمایشی و سرمایشی برای ساختمان ها در جزیره گرمایی شهر: مطالعه موردی از لندن

عنوان انگلیسی
A validated methodology for the prediction of heating and cooling energy demand for buildings within the Urban Heat Island: Case-study of London
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
70636 2010 10 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 5723 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 18 تومان 9 روز بعد از پرداخت 103,014 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 36 تومان 5 روز بعد از پرداخت 206,028 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
تولید محتوا برای سایت شما
پایگاه ISIArticles آمادگی دارد با همکاری مجموعه «شهر محتوا» با بهره گیری از منابع معتبر علمی، برای کتاب، سایت، وبلاگ، نشریه و سایر رسانه های شما، به زبان فارسی «تولید محتوا» نماید.
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای سایت یا وبلاگ شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای کتاب شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای نشریه یا رسانه شما
  • و...

پیشنهاد می کنیم کیفیت محتوای سایت خود را با استفاده از منابع علمی، افزایش دهید.

سفارش تولید محتوا کد تخفیف 10 درصدی: isiArticles
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Solar Energy, Volume 84, Issue 12, December 2010, Pages 2246–2255

ترجمه کلمات کلیدی
جزیره گرمایی شهر؛ پیش بینی؛ پوشاک؛ خنک کننده؛ ساختمان؛ ANN
کلمات کلیدی انگلیسی
Urban Heat Island; Prediction; Heating; Cooling; Buildings; ANN
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله یک روش معتبر برای پیش بینی نیازهای انرژی گرمایشی و سرمایشی برای ساختمان ها در جزیره گرمایی شهر: مطالعه موردی از لندن

چکیده انگلیسی

This paper describes a method for predicting air temperatures within the Urban Heat Island at discreet locations based on input data from one meteorological station for the time the prediction is required and historic measured air temperatures within the city. It uses London as a case-study to describe the method and its applications. The prediction model is based on Artificial Neural Network (ANN) modelling and it is termed the London Site Specific Air Temperature (LSSAT) predictor. The temporal and spatial validity of the model was tested using data measured 8 years later from the original dataset; it was found that site specific hourly air temperature prediction provides acceptable accuracy and improves considerably for average monthly values. It thus is a very reliable tool for use as part of the process of predicting heating and cooling loads for urban buildings. This is illustrated by the computation of Heating Degree Days (HDD) and Cooling Degree Hours (CDH) for a West–East Transect within London. The described method could be used for any city for which historic hourly air temperatures are available for a number of locations; for example air pollution measuring sites, common in many cities, typically measure air temperature on an hourly basis.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 5723 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 18 تومان 9 روز بعد از پرداخت 103,014 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 36 تومان 5 روز بعد از پرداخت 206,028 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.