ترجمه فارسی عنوان مقاله

داده انبوه و مجازی سازی برای تولید سیستم های فیزیکی مجازی : تحقیقی روی وضعیت کنونی و چشم انداز آینده

عنوان انگلیسی

Big Data and virtualization for manufacturing cyber-physical systems: A survey of the current status and future outlook

کد مقاله	سال انتشار	تعداد صفحات مقاله انگلیسی
76285	2016	10 صفحه PDF

منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Computers in Industry, Volume 81, September 2016, Pages 128–137

فهرست مطالب ترجمه فارسی

چکیده

کلمات کلیدی

1.مقدمه

2.بررسی فرآیندها و فناوری های جز سیستم های مجازی-فیزیکی تولیدی

2.1 پردازش رویداد پیچیده در دامنه تولید

2.2 محاسبات ابری و مجازی سازی در دامنه تولید

2.3 اتخاذ اینترنت اشیا در دامنه تولید

2.4 تحلیل های داده بزرگ برای دامنه تولید

2.5 امنیت سایبری برای دامنه تولید

3.دستورالعمل های مدل سازی برای سامانه های مجازی-فیزیکی تولیدی پیشگو

3.1 مدل سیستم مجازی-فیزیکی تولیدی

3.2 داده انبوه تولید شده و نوع ها

3.3 پردازش رویداد پیچیده برای پیش بینی عملیاتی

4.سامانه های مجازی-فیزیکی تولیدی : چشم انداز آینده

ترجمه کلمات کلیدی

نظارت بر زمان واقعی مبتنی بر سنسور؛ اطلاعات بزرگ؛ اینترنت اشیاء؛ رایانش ابری؛ تولید سیستم های سایبری فیزیکی

کلمات کلیدی انگلیسی

Sensor-based real-time monitoring; Big Data; Internet of things; Cloud computing; Manufacturing cyber-physical systems

ترجمه چکیده

پیشرفت های اخیر در فناوری های ارتباطی و حسگر می تواند بنیان هایی برای اتصال تسهیلات تولید فیزیکی و دنیای ماشین به دنیای سایبری اپلیکیشن های اینترنتی را فراهم نماید.تصور شده که سامانه فیزیکی-مجازی جفت شده می تواند عملیات های واقعی در دنیای فیزیکی را اداره نماید در حالی که به طور همزمان به کمک مدل های شبیه سازی و پردازش داده پیشرفته هم در سطوح عملیاتی سیستم و هم سطوح فرآیند تولید، آنها را در دنیای سایبری نظارت نماید.علاوه بر این، یک سیستم تولیدی مجهز به حسگر که در آن هر فرآیند یا قطعه از تجهیزات اطلاعات وضعیت و رویداد را دسترس پذیر می سازد و با تحقیق بازار برای تحلیل های داده انبوه پیشرفته جفت شده است، به نظر می رسد ترکیب درستی برای انتخاب پاسخ رویداد و مجازی سازی عملیات باشد.به عنوان یک اشکال، سامانه فیزیکی مجازی تولیدی حاصل در معرض حملات سایبری ناگزیر خواهد بود که متاسفانه برای سیستم های مبتنی بر اینترنت و نرم افزار بسیار رایج هستند.این حقیقت باعث می شود نفوذ امنیت سایبری در درون دامنه تولید به نیازی تبدیل شود که عمل گرایان و محققان هنوز آن طور که باید و شاید به آن نپرداخته اند.این اثر بررسی ای روی وضعیت کنونی مجازی سازی و سرویس های مبتنی بر ابر برای سامانه های تولیدی و استفاده از تحلیل های داده انبوه برای برنامه ریزی و کنترل عملیات های تولیدی فراهم می کند.با بنا شدن روی راه حل های کسب و کاری ابری قبلا ایجاد شده، از تولید ابری انتظار می رود که پشتیبانی تصمیم کسب و کاری و تولید شرکتی بهبود یافته را پیشنهاد دهد.براساس اپلیکیشن های داده انبوه و راه حل های تولید ابری مطابق با آخرین فناوری روز کنونی، این اثر نیز فریم ورکی برای ایجاد سامانه های فیزیکی-مجازی تولیدی پیشگو، حاوی قابلیت هایی برای اتصال به اینترنت اشیا و قابلیت هایی برای پردازش رویداد پیچیده و تحلیل های الگوریتمی داده انبوه پیشنهاد می کند.

ترجمه مقدمه

عملیات های سراسری تولیدی کنونی نیازمند خواسته های بیشتر و دقیق تری نسبت به قبل هستند، مانند ضرب العجل های سخت گیرانه، تقاضاهای غیرقطعی، موجودی های پایین، استانداردسازی فرآیندهای تولید، تنوع محصول و جنبه های امنیتی [1].با ارتقا محیط تولیدی برای قابل رویت بودن بیشتر، کنترل بهتر فرآیندهای تولید به امری ضروری مبدل می گردد.پیشرفت ها در زمینه فناوری های ارتباطی و حسگر می تواند پایه هایی برای اتصال تسهیلات فیزیکی و دنیای ماشین به دنیای سایبری اپلیکیشن های اینترنتی و دنیای نرم افزار را فراهم نماید.تصور شده که سامانه مجازی-فیزیکی تولیدی جفت شده (M-CPS) می تواند عملیات های واقعی در دنیای فیزیکی را اداره نماید در حالی که به طور همزمان آنها را در دنیای مجازی به کمک مدل های شبیه سازی و پردازش داده پیشرفته هم در سطح فرآیند تولید و هم در سطح عملیاتی سیستم، نظارت کند [2].علاوه بر این، یک سیستم تولیدی مجهز به حسگر که در آن فرآیند یا قطعه ای از تجهیزات اطلاعات وضعیت یا رویداد را دسترس پذیر می سازد و با تحقیق بازار برای تحلیل های داده بزرگ حقیقی جفت شده است، به نظر می رسد که ترکیب درستی برای انتخاب پاسخ رویداد و مجازی سازی عملیات باشد و از این رو، عملیات های تولیدی را به پدیده تولید ابری نزدیک تر می کند [3].به عنوان یک اشکال، M-CPS حاصل در برابر حملات مجازی ناگزیر- که متاسفانه برای سیستم های مبتنی بر اینترنت و نرم افزارها بسیار رایج هستند- آسیب پذیر خواهد بود.این حقیقت، نفوذ امنیت مجازی درون دامنه تولیدی را تبدیل به نیازی می سازد که محققان و صاحبان مشاغل هنوز آن طور که باید و شاید به آن نپرداخته اند. روند سراسری سازی که توسط اقتصاد جهان نمایش داده شده، همراه با چالش های بسیاری برای صنایع تولیدی متعلق به هم کشورهای در حال توسعه و هم توسعه یافته ها است.پدیده تولیدی پیشگوی جدید که در نشریات معتبر اخیر و درخواست های پیشنهادی برای رقابت های مالی بیشتر و بیشتر به آن پرداخته شده است، در نامش دگرگونی به وجود آمده است.اما بیش از آن، این پدیده در پیاده سازی اش نیز دچار دگرگونی خواهد شد [4].در حالی که به نظر می رسد ابزارها از قبل در دسترس باشند، چیزی که موردنیاز است سفارشی سازی آنها برای دامنه تولید، جای دادن معماری ها و الگوریتم های کنترلی جدید و اشتیاق عاملان تولید می باشد.ابزارهایی مانند دستگاه های مجازی-فیزیکی، داده انبوه و زیرساخت های IT هم اکنون دسترسی هایی نفیس هستند.دامنه تولید باید نگاه دقیقی به آنها بیندازد و یکپارچه سازی سفارشی شده ضروری را اجرا نماید. این اثر، بررسی نوشتجاتی جامعی از وضعیت کنونی مجازی سازی و سرویس های مبتنی بر ابر برای سامانه های تولیدی و استفاده از تحلیل های داده بزرگ برای برنامه ریزی و کنترل عملیات های تولیدی فراهم می کند.در زمینه شرکتی، راه حل های ابری معمولا لایه کسب و کار را در نظر می گیرند و به تعامل صمیمانه تر موردنیاز با مشتری و یکپارچگی با تامین کنندگان، رقبا و سازمان های نظارتی، رسیدگی می کنند [2].با ساخته شدن روی راه حل های کسب و کاری ابری قبلا ایجاد شده، از تولید ابری انتظار می رود که پشتیبانی تصمیم کسب و کاری و تولید شرکتی بهبود یافته را ارائه کند.براساس راه حل های تولید ابری مطابق با آخرین فناوری روز کنونی، این اثر نیز فریم ورکی برای توسعه M-CPS پیشگو، حاوی قابلیت هایی برای اتصال به اینترنت اشیا و پردازش رویداد پیشرفته و تحلیل های الگوریتمی داده بزرگ ، پیشنهاد می دهد [3].چالش های توسعه برای M-CPS همان گونه که در نوشتجات شناسایی شده و همچنین با پرده برداری و ترسیم و نشان دادن جزئیات فریم ورک پیشنهادی مشخص گردیده نیز مورد بحث قرار گرفته است. از این نقطه به جلو مقاله به صورت زیر ساخت بندی شده است : بخش 2 بررسی ای روی مهم ترین جنبه های پردازش رویداد پیچیده، محاسبه ابری و مجازی سازی در تولید، اینترنت اشیا، تحلیل داده بزرگ و امنیت سایبری درون دامنه تولید را ارائه می کند.سپس، بخش 3 دستورالعمل های مدل سازی فریم ورک برای سامانه مجازی-فیزیکی تولیدی را عرضه نموده، جزئیات بسیار مهم جنبه های مدل سازی را شرح می دهد و نمونه سامانه های تولیدی پیشگو را معرفی می نماید.نهایتا، چشم انداز آینده برای سامانه های مجازی-فیزیکی تولیدی ترسیم شده و تحقیق های موردنیاز طرح ریزی شده اند.

دانلود رایگان 2 صفحه اول مقاله لاتین (PDF)

پیش نمایش مقاله

چکیده انگلیسی

The recent advances in sensor and communication technologies can provide the foundations for linking the physical manufacturing facility and machine world to the cyber world of Internet applications. The coupled manufacturing cyber-physical system is envisioned to handle the actual operations in the physical world while simultaneously monitor them in the cyber world with the help of advanced data processing and simulation models at both the manufacturing process and system operational levels. Moreover, a sensor-packed manufacturing system in which each process or piece of equipment makes available event and status information, coupled with market research for true advanced Big Data analytics, seem to be the right ingredients for event response selection and operation virtualization. As a drawback, the resulting manufacturing cyber-physical system will be vulnerable to the inevitable cyber-attacks, unfortunately, so common for the software and Internet-based systems. This reality makes cybersecurity penetration within the manufacturing domain a need that goes uncontested across researchers and practitioners. This work provides a review of the current status of virtualization and cloud-based services for manufacturing systems and of the use of Big Data analytics for planning and control of manufacturing operations. Building on already developed cloud business solutions, cloud manufacturing is expected to offer improved enterprise manufacturing and business decision support. Based on the current state-of-the-art cloud manufacturing solutions and Big Data applications, this work also proposes a framework for the development of predictive manufacturing cyber-physical systems that include capabilities for attaching to the Internet of Things, and capabilities for complex event processing and Big Data algorithmic analytics.