دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 89019
ترجمه فارسی عنوان مقاله

سیستم پیش بینی هوشمند برای سیستم اندازه گیری گاز با بهینه سازی ذرات در شبکه عصبی آموزش

عنوان انگلیسی
Intelligent Prediction System for Gas Metering System using Particle Swarm Optimization in Training Neural Network
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
89019 2017 5 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Procedia Computer Science, Volume 105, 2017, Pages 165-169

ترجمه کلمات کلیدی
شبکه عصبی، بهینه سازی ذره ذره، الگوریتم ژنتیک، پیش بینی، سیستم اندازه گیری گاز،
کلمات کلیدی انگلیسی
neural network; particle swarm optimization; genetic algorithm; prediction; gas metering system;
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  سیستم پیش بینی هوشمند برای سیستم اندازه گیری گاز با بهینه سازی ذرات در شبکه عصبی آموزش

چکیده انگلیسی

In this paper, a study on development of prediction model based on an intelligent systems is discussed for gas metering system in order to validate the instrument reliability. In providing reliable measurement of gas metering system, an accurate prediction model is required for model validation and parameter estimation. The intelligent prediction system has been developed for gas measurement validation. Then the project focused on the application of particle swarm optimization (PSO) and Genetic Algorithm (GA) in training neural network prediction model in enhancing the performance of Intelligent Prediction System (IPS). In this study, the three experiment has been conducted to improve the accuracy of the neural network prediction model. The comparison of the performance of PSONN and GANN with pure ANN is presented in this paper. The results shows that the proposed PSONN model give promising results in the prediction accuracy of gas measurement.