دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 142472
ترجمه فارسی عنوان مقاله

تاثیر مدل سازی غیر عادی و وابستگی تصادفی متغیرها بر تعیین ذخایر عملیاتی سیستم های قدرت با نفوذ بالا قدرت باد

عنوان انگلیسی
Impact of modelling non-normality and stochastic dependence of variables on operating reserve determination of power systems with high penetration of wind power
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
142472 2018 9 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : International Journal of Electrical Power & Energy Systems, Volume 97, April 2018, Pages 146-154

ترجمه کلمات کلیدی
ذخایر عملیاتی، کار سیستم برق، سیستم های قدرت، تولید برق باد،
کلمات کلیدی انگلیسی
Operating reserves; Power system operation; Power systems; Wind power generation;
ترجمه چکیده
یک روش برای تعیین پویایی نیازهای عملیاتی سیستم در سیستم های قدرت با نفوذ باد بالا ارائه شده است، با توجه به ماهیت غیرواقع عدم اطمینان و متغیر انرژی باد و نیز وابستگی تصادفی آنها به پیش بینی قدرت باد. از روش های قبلی متفاوت است، به منظور توصیف چگالی احتمال عدم قطعیت انرژی و تغییرپذیری در سطح پیش بینی های متمایز باد، توصیف یک روش عمومی است. به عنوان یک تصویر، این رویکرد در ایرلند برای تعیین ذخایر عملیاتی مورد نیاز در مقیاس زمانی مختلف در طی دوره های زمانی ساعتی استفاده می شود تا به سطح اطمینان خاصی برسد. تجزیه و تحلیل آماری نشان می دهد که نتایج حساسیت به فرضیه های عادی و استقلال که به طور کلی در مطالعات قبلی تصویب شده است، و چنین فرض هایی ممکن است منجر به تخمین زیر / بیش از حد ذخایر مورد نیاز شود. بنابراین، روش پیشنهادی که براساس این مفروضات محدود نیست، به عنوان یک راه حل واقع گرایانه برای تعیین اهداف ذخیره سازی عملیاتی به صورت پویا ظاهر می شود. این امر بینش را برای برنامه ریزی مطالعات و بهره برداری از سیستم های قدرت با نفوذ قدرت باد بالا فراهم می کند.
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  تاثیر مدل سازی غیر عادی و وابستگی تصادفی متغیرها بر تعیین ذخایر عملیاتی سیستم های قدرت با نفوذ بالا قدرت باد

چکیده انگلیسی

A method is presented for dynamic determination of the operating reserve requirement in power systems with high wind penetration, by considering the non-normal nature of wind power uncertainty and variability as well as their stochastic dependence on the wind power forecast. Distinct from previous methods, a generalised approach is proposed to characterise the probability density of wind power uncertainty and variability at distinct wind power forecast levels. As an illustration, the approach is applied in Ireland to determine the required operating reserve at different time scales within hourly scheduling periods to meet a certain reliability level. Statistical analysis indicates that the results are sensitive to normality and independence assumptions generally adopted in previous studies, and such assumptions may lead to under/over-estimation of the required operating reserve. Thus, the proposed method, which is not based on these limiting assumptions, emerges as a more realistic solution to define operating reserve targets dynamically. It further provides insight for planning studies and the operation of power systems with high wind power penetration.