دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 144338
ترجمه فارسی عنوان مقاله

شناسایی سیستم با استفاده از تنظیمات مبتنی بر هسته: بینش جدید درباره مسائل ثبات و هماهنگی

عنوان انگلیسی
System identification using kernel-based regularization: New insights on stability and consistency issues
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
144338 2018 12 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 11359 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 18 تومان 18 روز بعد از پرداخت 204,462 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 36 تومان 9 روز بعد از پرداخت 408,924 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
تولید محتوا برای سایت شما
پایگاه ISIArticles آمادگی دارد با همکاری مجموعه «شهر محتوا» با بهره گیری از منابع معتبر علمی، برای کتاب، سایت، وبلاگ، نشریه و سایر رسانه های شما، به زبان فارسی «تولید محتوا» نماید.
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای سایت یا وبلاگ شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای کتاب شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای نشریه یا رسانه شما
  • و...

پیشنهاد می کنیم کیفیت محتوای سایت خود را با استفاده از منابع علمی، افزایش دهید.

منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Automatica, Volume 93, July 2018, Pages 321-332

پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله شناسایی سیستم با استفاده از تنظیمات مبتنی بر هسته: بینش جدید درباره مسائل ثبات و هماهنگی

چکیده انگلیسی

Learning from examples is one of the key problems in science and engineering. It deals with function reconstruction from a finite set of direct and noisy samples. Regularization in reproducing kernel Hilbert spaces (RKHSs) is widely used to solve this task and includes powerful estimators such as regularization networks. Recent achievements include the proof of the statistical consistency of these kernel-based approaches. Parallel to this, many different system identification techniques have been developed but the interaction with machine learning does not appear so strong yet. One reason is that the RKHSs usually employed in machine learning do not embed the information available on dynamic systems, e.g. BIBO stability. In addition, in system identification the independent data assumptions routinely adopted in machine learning are never satisfied in practice. This paper provides some new results which strengthen the connection between system identification and machine learning. Our starting point is the introduction of RKHSs of dynamic systems. They contain functionals over spaces defined by system inputs and allow to interpret system identification as learning from examples. In both linear and nonlinear settings, it is shown that this perspective permits to derive in a relatively simple way conditions on RKHS stability (i.e. the property of containing only BIBO stable systems or predictors), also facilitating the design of new kernels for system identification. Furthermore, we prove the convergence of the regularized estimator to the optimal predictor under conditions typical of dynamic systems.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 11359 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 18 تومان 18 روز بعد از پرداخت 204,462 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 36 تومان 9 روز بعد از پرداخت 408,924 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.