ترجمه فارسی عنوان مقاله

تخصیص واحد مبنی بر سود برای GENCO‌ها با استفاده از NACO موازی در یک گروه توزیعی

عنوان انگلیسی

Profit based unit commitment for GENCOs using parallel NACO in a distributed cluster

کد مقاله	سال انتشار	تعداد صفحات مقاله انگلیسی
52856	2013	17 صفحه PDF

منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Swarm and Evolutionary Computation, Volume 10, June 2013, Pages 41–58

فهرست مطالب ترجمه فارسی

چکیده

کلیدواژه‌ها

مقدمه

بررسی مقاله برای تعیین تکنیک‌های راه حل

فهرست علائم و اختصارات

تحقیق ارائه شده

بررسی محدودیت‌های انتقال از تخصیص (t-1) امین ساعت

شکل1. فضای جستجوی NACO برای سیستم 10 واحدی

شناخت روش‌های حل مساله

فرضیه بهینه‌سازی کلونی مورچه گره‌ای

شکل2. شبکه توزیعی ایستگاه‌کاری (یک گروه با 20 گره)

شکل3. فلوچارت PANCO برای PBUC

الگوریتم مصنوعی کلونی زنبور: یک مرور

شکل 4. فلوچارت استراتژی ترمیم

محیط دسته‌بندی موازی

عامل افزایش سرعت و بهره وری

جدول 1. تنظیمات پارامتر مورچه برای سیستم 10 واحدی

شکل 5. سود کل سیستم 10 واحدی برای اندازۀ کلونی متفاوت

شکل 6. سود کل سیستم 10 واحدی برای مقادری حد متفاوت

شکل 7. تصویر همگرای سیستم 10 واحدی – مورد 1 و 2

جدول A1. اطلاعات بازار برای سیستم 10 واحدی

محدودیت ذخیره چرخان

پیاده‌سازی NACO موازی

روال گام به گام برای PNACO

جدول A2. داده سیستم برای سیستم 10 واحدی

جدول A3. داده سیستم برای سیستم‌های آزمایش چندگانه

جدول A4. تقاضای بار برای سیستم‌های آزمایش چندگانه

جدول 2. برنامه انتقال برای سیستم 10 واحدی (مورد 1)

جدول 3. مقایسه راه حل PBUC برای سیستم 10 واحدی

PABC کدنویسی شده حقیقی برای حل مسئله ED

مقداردهی اولیه جمعیت برای مسئله ED

تابع برازش

استراتژی تعمیر برای مدیریت محدودیت

جدول 4. برنامه ارسال برای سیستم 10 واحدی (مورد 2)

جدول 5. مقایسه روش PBUC برای سیستم 10 واحدی (مورد 2)

شبه کد برای ABC موازی کدنویسی شده حقیقی

نتایج عددی

تنظیمات پارامتر

تنظیمات پارامتر برای PNACO

تنظیم پارامتر برای PABC

سیستم آزمایشی 1: سیستم 10 واحدی

مورد 1: تخصیص GENCO‌ها برای حداکثر سود

مورد 2: تخصیص GENCOها برای حداکثر سود با اختصاص ذخیره

مورد 3: تخصیصی برای مشارکت واحد متداول

جدول 6: مقایسه نتایج مربوط به سیستم واحد 10 (UC قدیمی) – مورد 3

جدول 7: برنامه زمانی ارسال سیستم 10 واحدی (UC متداول) – مورد 3.

شکل 8: نمودار همگرایی هزینه عملیاتی برای سیستم واحد 10 – مورد 3.

سیستم آزمایشی 2: چند سیستم آزمایشی

وضعیت تخصیص PNACO برای سیستم 100 واحدی

جدول 9: وضعیت تخصیص PNACO برای سیستم 1000 واحدی

جدول 10: سود و هزینه مربوط به PNACO برای چند سیستم آزمایشی

جدول 11: مقایسه نتایج برای چند سیستم آزمایشی.

شکل 9: نمودار همگرایی سود برای سیستم 100 واحدی

شکل 10: نمودار همگرایی سود برای سیستم 1000 واحدی

الگوی حافظه توزیع شده

شکل 11: نمودار زمان اجرا برای سیستم 10 واحدی

جدول 12: مقایسه عامل افزایش سرعت و اثر بخشی گروه توزیع شده (سیستم 10 واحدی)

شکل 12: نمایش شبکه‌ای پردازشگر / واحد / زمان (8 تا 1=w)

شکل 13: نمایش شبکه پردازشگر / واحد / زمان (20 تا 10=w).

شکل 14: نمودار افزایش سرعت برای چند سیستم آزمایشی

شکل 15: کارآیی‌های گروه برای چند سیستم آزمایشی.

الگوی حافظه مشترک

جدول 13: مقایسه زمان اجرا و عامل افزایش سرعت الگوی حافظه مشترک (سیستم 10 واحد).

جدول 14: مقایسه زمان اجرا چند پردازشگر با استفاده از PNACO برای سیستم چند واحدی – موارد 1 و 2 .

جدول 15: مقایسه عامل افزایش سرعت چند پردازشگر با استفاده از PNACO برای سیستم چند واحدی – موارد 1 و 2 .

شکل 16: عوامل افزایش سرعت چند پردازشگر با استفاده از PNACO برای سیستم آزمایشی مختلف.

نتیجه گیری

ترجمه کلمات کلیدی

پردازش موازی، سود تعهد بر اساس واحد - بهینه سازی کلونی مورچه گره موازی ، کلونی زنبور عسل مصنوعی موازی و خوشه توزیع

کلمات کلیدی انگلیسی

Parallel processing, Profit based unit commitment, Parallel nodal ant colony optimization, Parallel artificial bee colony and distributed cluster

ترجمه چکیده

پروسه مقررات زدایی، با مشارکت بسیاری از شرکت‌های تولیدی(GENCOs) در بازار برق رقابت شدیدی را ایجاد کرده است. معاملات عمده( مزایده و مناقصه) مشخص شده و در یک دوره کوتاه‌تر تعیین می‌شوند. در این رابطه‌مندی مساله، موضوع تخصیص واحد مبتنی بر سود(PBUC)، موجب به حداکثر رساندن سود GENCO‌ها می‌شود. البته پاسخگویی به تقاضا، یک الزام نیست. در این مقاله، روش بهینه‌سازی کلونی مورچه گره ای موازی(PANCO) با تقلید از هوش مورچه در تصمیم‌گیری برای اختصاص واحد تولیدی استفاده می‌شود. موضوع جانبی ارسال مقرون به صرفه(ED) با استفاده از روش کلونی زنبور ساختگی موازی(PABC) با تقلید از روش جستجوی زنبورها بررسی می‌شود. تخصیص واحد مبنی بر سود(PBUC) باید در زمان کمتری به دست آید؛ ولو اینکه یک افزایش امکان پذیری در واحدهای تولیدی وجود داشته باشد. امروزه، از آنجایی که منابع محاسباتی به وفور موجود است، استفاده موثر برای کاهش زمان در یافتن راه حل مناسب سیستم قدرت مقیاس گسترده سودمند خواهد بود.این روش از یک گروه کامپیوترهای اجرا کننده معادلات موازی در یک محیط توزیعی جهت دستیابی به راه حلی برای PBUC استفاده می‌کند. زمان زیاد و کیفیت روش با توجه به تعداد پردازنده‌ها در گروه، به طور کلی مورد بررسی قرار گرفته اند. کارایی روش ارائه شده برای PBUC در ابتدا بر روی یک سیستم با 10 واحد موجود در این مقاله تایید شد و سپس برای بررسی کارایی محاسباتی با استفاده از 1000 واحد تولیدی مورد تحلیل قرار گرفت که این عمل مشابه تحلیل انجام شده برای سیستم با 10 واحد است.

ترجمه مقدمه

در بازار برق با مقررات آزاد، عملکرد اقتصادی بهینه و طرح ریزی تولید توان الکتریکی همواره به عنوان یک موقعیت مهم به حساب می‌آید. مساله تخصیص واحد متداول(UCP) به طور کلی بر به کار گیری وضعیت‌های روشن / خاموش واحدهای تولیدی تمرکز می‌کند و تولید توان برای واحدهای تولید فعال را به طور بهینه تعیین می‌کند. تخصیص بهینه با حل مساله ارسال مقرون به صرفه به دست می‌آید که می‌تواند به عنوان یک موضوع جانبی UCP دسته‌بندی شود. این عمل برای به حداقل رساندن هزینه تولید کلی در یک محدوده زمانی خاص(معمولا 24 ساعت) انجام می‌شود. گرچه مساله تخصیص واحد مبنی بر سود به طور کلی با استفاده از GENCO‌ها در یک بازار برق با مقررات آزاد حل می‌شود؛ اما این عمل فقط شامل به حداکثر رساندن سود GENCO‌ها می‌باشد؛ یعنی تامین تقاضا برای آن یک الزام نمی‌باشد. در بازار برق با مقررات آزاد، شرکت‌های تولید کننده(GENCO‌ها)، معمولا دارای منابع تولید مستقل هستند و بدون در نظر گرفتن سیستم به جز در موقعیت‌هایی که انگیزه ای برای آن وجود داشته باشد، در بازار مشارکت می‌کند. از اینرو GENCO‌ها طرح ریزی تولید برای یک دوره، گفته می‌شود در طول 24 ساعت، مبنی بر پیش بینی قیمت، مشخصات واحد، در دسترس بودن واحد و غیره در نظر گرفته می‌شود. در نتیجه، راهکار ارائه پیشنهاد برای هر دوره پیشنهاد روز بعد را تعیین می‌کند. برای موفقیت در این رقابت، GENCO‌ها واحدهای تولیدی اضافه با قابلیت عملکرد انعطاف پذیر را مشخص می‌کند که امکان پاسخ دهی به موقع به تغییرات پیوسته سیستم قدرت را فراهم می‌کند. در بازار با مقررات آزاد، عملکرد سیستم مستقل(ISO)، تقاضا و قیمت را برای روز/ ساعت بعدی پیش بینی می‌کند. GENCO پیشنهاد خود را بر اساس تقاضا و ضریب مولد آن به ISO ارسال می‌کند. ISO پیشنهادی را قبول و انتخاب می‌نماید که قیمت آن کمتر از یا معادل قیمت پیش بینی شده باشد. اگر قیمت پیشنهادی بیشتر از قیمت پیش بینی شده باشد، ISO قیمت پیش بینی شده را به عنوان قیمت تسویه بازار تثبیت خواهد کرد. چنانچه هر یک از GENCO‌ها قیمت را زیر قیمت پیش بینی شده تثبیت کنند، ISO کمترین قیمت را به عنوان MCP تثبیت خواهد کرد.

دانلود رایگان 2 صفحه اول مقاله لاتین (PDF)

پیش نمایش مقاله

چکیده انگلیسی

Deregulation process has created an intense competition with the participation of many generating companies (GENCOs) in a power market. Wholesale transactions (bids and offer) have to be cleared and settled in a shorter duration. Therefore, this necessitates for the system operator to quick and smarter decisions. In this problem formulation, profit based unit commitment (PBUC) problem aims in maximizing the profit of GENCOs. However demand satisfaction is not an obligation. Here, parallel nodal ant colony optimization (PNACO) approach mimicking ant's intelligence is used in the decision on committing generating units. The sub problem economic dispatch (ED) is carried out using parallel artificial bee colony (PABC) approach mimicking foraging behavior of bees. Profit based unit commitment (PBUC) must be obtained in less time even though there is a possible increase in generating units. Nowadays, as computing resources are available in plenty, effective utilization will be advantageous for reducing the time complexity for a large scale power system solution. The proposed approach uses a cluster of computers performing parallel operations in a distributed environment for obtaining the PBUC solution. The time complexity and the solution quality with respect to the number of processors in the cluster are thoroughly investigated. The effectiveness of the proposed approach for PBUC is first validated on a standard 10 unit system available in the literature and then analysis for computational efficiency using 1000 generating units, which is a duplicate form of standard 10 unit system.