ترجمه فارسی عنوان مقاله

ادغام منابع بار پاسخگوی تجاری با مشارکت واحد ها

عنوان انگلیسی

Integrating commercial demand response resources with unit commitment

کد مقاله	سال انتشار	تعداد صفحات مقاله انگلیسی
52888	2013	8 صفحه PDF

منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : International Journal of Electrical Power & Energy Systems, Volume 51, October 2013, Pages 153–161

فهرست مطالب ترجمه فارسی

چکیده

مقدمه

فرمول بندی مسئله

زمان بندی تولید و مشارکت واحد مربوطه به همراه مبادله DR

تابع هدف

قیود مسئله

شرایط اولیه

قیود تعادل توان

محدودیت خروجی واحد

رزرو چرخان

قیود روشن کردن یا خاموش کردن واحد

منطقه عملکرد ممنوعه

محدودیت حداقل زمان روشن یا خاموش بودن : ( MDT و MUT )

مطالعه عددی

نتیجه گیری

پیوست A

ترجمه کلمات کلیدی

مبادلات تجاری، مشارکت پویا، پاسخ به تقاضا مبتنی بر بازار، بازار انرژی، تعهد واحد

کلمات کلیدی انگلیسی

Commercial exchange, Dynamic participation, Market-based demand response, Power market, Unit commitment

ترجمه چکیده

این مقاله اثر منابع پاسخگویی بار (DRRs) به عنوان پی آمد و نتیجه ای از پیاده سازی برنامه های پاسخگویی بار (DRPs) در بازار های برق را مورد تحقیق و بررسی قرار می دهد. در حقیقت این مقاله ، مفهوم تجاری DRP را با مشارکت واحدها (UC) برای حل مسئله "مشارکت واحدها و پاسخگویی بار" ترکیب می کند. این مسئله مرکب هزینه عملکرد شبکه را بوسیله پتانسیل DRP برای کاهش بعضی از قیود برنامه UC و جلوگیری از تولید واحد هایی که هزینه تولیدشان زیاد است ، کاهش می دهد. در اینجا به کارگیری مدل DRP پیشنهادی به عنوان یک مفهوم نو در بازار برق در نظر گرفته شده است. در این مقاله یک رویکرد پویا برای شرکت ارائه دهنده گان سرویس DR در بازار برق به منظور ماکزیمم کردن سودشان ، ارائه شده است. این مقاله همچنین قصد دارد تا به صورت همزمان مدل عرضه تجاری DRPs فوق الذکر را با منحنی های عرضه ژنراتورها در مسئله مشارکت واحد UC بررسی کند ، که این مسئله UC برای به حداقل رساندن هزینه های بهره برداری با توجه به قیود گوناگون حل شده است. عملکرد روش پیشنهادی از طریق مطالعه عددی سیستم استاندارد 10 واحده IEEE مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج ، اثربخشی و مزایای روش پیشنهادی را نشان می دهد

ترجمه مقدمه

در برنامه ریزی استراتژیک آژانس بین المللی انرژی ، فعالیت های طرف تقاضا به عنوان اولین انتخاب در تمام تصمیم گیری های سیاست انرژی به دلیل منافع بالقوه شان در هر دو سطح اقتصادی و عملیاتی معرفی شده است. برنامه های پاسخگویی بار ، فعالیت های کوتاه مدت هستند ، که توسط مشتریان برای تنظیم مصرف برقشان به منظور کاهش نوسانات قیمت های بازار برق یا مسائل قابلیت اطمینان در شبکه الکتریکی ، گرفته می شود. کاهش عرضه و هزینه ، کاهش وابستگی به سوخت ، افزایش قابلیت اطمینان سیستم قدرت و یک افزایش در درآمدها بعضی از منافعی هستند که از پیاده سازی برنامه های مدیریت سمت تقاضا (بار) (DSM) حاصل می شود.[1,3,4]سه نوع از اقدامات مدیریت بار بر مبنای هدف کلی برنامه مدیریت بار (LM) وجود دارد[5] . برنامه های محیط زیست محور : دنبال می کند اهداف محیطی و اجتماعی را با کاهش استفاده از انرژی ، به تعویق انداختن استفاده از واحدهای آلوده که منجر به افزایش بهرو وری انرژی و یا کاهش انتشار گازهای گلخانه ای می شود. برنامه های شبکه محور :رسیدگی کردن به چالش ها در شبکه برق توسط کاهش تقاضا بوسیله راه هایی که قابلیت اطمینان سیستم را در کوتاه مدت و بلند مدت حفظ کند ، به تعویق انداختن و یا اجتناب از نیاز به ارتقا و احیای اجرای زیر بنای انتقال و توزیع . برنامه های بازار-اقتصاد محور : پاسخ های کوتاه مدت به شرایط بازار برق ارائه می دهد تا هزینه های کلی عرضه انرژی را ، کاهش دهد و مارجین یا حاشیه رزرو را افزایش دهد و نوسانات قیمت را کاهش دهد .

دانلود رایگان 2 صفحه اول مقاله لاتین (PDF)

پیش نمایش مقاله

چکیده انگلیسی

This paper investigates the impact of demand response resources (DRRs) as the consequence of implementing demand response programs (DRPs) on power markets. Indeed, this paper incorporates commercial concept of DRPs with unit commitment (UC) to solve “unit and DR commitment” problem. This mixed problem will decrease the network operation cost by using of DRPs’ potential to mitigate some UC constraints and avoiding some highly priced generation of units. Here, employing the proposed DRPs model is considered as a new concept in electricity market. In this paper, a dynamic approach is proposed for participating DR service providers in power markets in order to maximize their profits. This paper also aims to concurrently consider the aforementioned commercial DRPs supply model with the generators supply curves in the unit commitment problem, which is solved to minimize operational costs considering multifarious constraints. Performance of the proposed approach is investigated through numerical studies using a standard IEEE 10-unit test system. The results show the efficiency and advantage of the proposed methodology.