ترجمه فارسی عنوان مقاله

زمان‌بندی بهینۀ توان یک سیستم هیبریدی تجدیدپذیر جدا از شبکه مورداستفاده برای گرمایش و روشنایی یک خانۀ مسکونی معمولی

عنوان انگلیسی

Optimal power scheduling of an off-grid renewable hybrid system used for heating and lighting in a typical residential house

کد مقاله	سال انتشار	تعداد صفحات مقاله انگلیسی
53919	2013	4 صفحه PDF

منبع

Publisher : IEEE (آی تریپل ای)

Journal : Environment and Electrical Engineering (EEEIC), 2013 13th International Conference on, Date of Conference: 1-3 Nov. 2013 Page(s): 352 - 355 Print ISBN: 978-1-4799-2802-6 INSPEC Accession Number: 14114422

فهرست مطالب ترجمه فارسی

چکیده

مقدمه

شکل 1. یک خانگی مسکونی معمولی برای روشنایی و گرمایش.

توصیف سیستم

فرمول‌بندی مساله

شکل 2. تغییر تولید و تقاضای توان پیش‌بینی‌شده بر حسب زمان.

کاربرد روش الگوریتم‌های ژنتیک

شکل 3. نمودار گردشی فرایند الگوریتم ژنتیک.

نتایج و بحث‌ها

شکل 4. تغییرات برازش در برابر تعداد نسل.

شکل 5. پروفیل بار زمان‌بندی‌شده به‌صورت بهینه و توان‌های تولیدی در طول زمان.

شکل 6. تغییرات توان‌های شارژشده، دشارژشده، اضافی و تحویل‌داده‌نشده در طی زمان پس از زمان‌بندی توان.

شکل 7. تغییرات هزینۀ واحد در برابر زمان در طی روز.

نتیجه‌گیری

ترجمه کلمات کلیدی

الگوریتم‌های ژنتیک؛ سیستم‌های تجدیدپذیر ریزشبکه، زمان‌بندی بهینۀ توان؛ کاهش هزینه

کلمات کلیدی انگلیسی

Batteries Electricity Hybrid power systems Power demand Sociology Statistics Wind turbines

ترجمه چکیده

در ترکیه، به دلیل رشد جمعیتی و اقتصادی که در سال‌های اخیر رخ داده است شاهد افزایش قابل‌توجهی در تقاضای الکتریسیته (برق) هستیم. این موضوع یکی از دلایل اصلی اقتصادی موثر روی قیمت برق در بازار و روی عوامل دیگری چون افزایش قیمت‌های نفت و گاز طبیعی است. به طور خاص‌تر حدود 50% برق تولیدی توسط ژنراتورهای گاز طبیعی و 95% گاز طبیعی از دیگر کشورها وارد می‌شود. بااین‌حال، ترکیه پتانسیل چشمگیری از لحاظ انرژی بادی و خورشیدی برای تولید برق از طریق توربین‌های بادی یا صفحات فوتوولتائی چه به‌صورت متصل ‌به‌ شبکه و جدا از شبکه دارد. یک سیستم هیبریدی جدا از شبکه در مناطق روستایی که دسترسی به شبکه محدود و یا موجود نیست محبوبیت‌ بیشتری دارد. این مطالعه بر روی یک زمان‌بندی توان در یک سیستم سادۀ هیبریدی تجدیدپذیر متمرکز است تا هزینۀ واحد عملکرد را به جای استفاده از برنامه‌نویسی خطی عدد صحیح ترکیبی، با استفاده از الگوریتم ژنتیک کدگذاری‌شده به صورت باینری (دودویی)، به حداقل برساند. نتایج اولیه حاکی از آن است که الگوریتم ژنتیک کدگذاری‌شده به صورت باینری دارای خروجی‌های امیدبخش و معنی‌دار برای حداقل کردن هزینۀ واحد عملکردی در یک سیستم هیبریدی فوتوولتائیک/ بادی ریزشبکۀ (میکروگرید) تجدیدپذیر معمولی است.

ترجمه مقدمه

به دلیل رشد اقتصادی سریع و صنعتی‌شدن کشور، تقاضای برق ترکیه به طور مستمر هر سال افزایش می‌یابد. در واقع تقاضای زیاد برق بر روی قیمت برق در بازار و روی عوامل دیگری چون افزایش قیمت نفت و گاز طبیعی (NG) موثر است. برخلاف اغلب کشورها، تقریباً 50% برق ترکیه از طریق نیروگاه رق ترکیبی گاز طبیعی و 95% از گاز طبیعی واردشده از سایر کشورها تولید می‌شود. با این وجود، ترکیه توانایی بالایی برای تولید برق از منابع انرژی تجدیدپذیری چون انرژی بادی و خورشیدی از طریق توربین‌های بادی و صفحات فوتوولتائیک (PV) چه به صورت متصل به شبکه و یا جدا از شبکه دارد. هرچند دامنۀ وسیعی از جمعیت ترکیه به برق دسترسی دارند اما برخی نواحی نیز وجود دارند که دسترسی الکتریکی به شبکه را ندارند. به منظور تولید برق در این مناطق، وجود یک سیستم معمولی هیبریدی مبتنی بر توان فوتوولتائیک/بادی خودکفا/ جدا از شبکه بسیار جذاب است. یک سیستم هیبریدی جداشدۀ معمولی شامل توربین‌های بادی کوچک، تعدادی صفحۀ فوتوولتائیک، ژنراتورهای پشتیبان، تعدادی باتری ذخیره‌سازی و بارهای الکتریکی کنترل‌پذیر و کنترل‌ناپذیر است [1]. آشکار است که عملکرد این نوع سیستم هیبریدی طوری است که فرض می‌شود که بار الکتریکی را به طور مستمر تغذیه کند و قیمت برق در هر کیلووات‌ساعت باید تا جای ممکن پایین باشد [2]، [3]. این موضوع به ناچار نیازمند زمان‌بندی بهینۀ توان برای دستیابی به حداقل هزینۀ عملکردی است چون کل سیستم دارای چندین قید است [4]، [5]. وقتی بار از لحظه‌ای به لحظۀ دیگر تغییر می‌کند منحنی بار روزانه نیز باید بوسیلۀ تکنیک‌های قطعی و تصادفی به خوبی پیش‌بینی شده باشد. پیش‌بینی سرعت باد و مقادیر تابش روی صفحات خورشیدی نیز باید در محل نصب حائز اهمیت است. لذا توان بادی و خورشیدی را می‌توان تاحدودی تخمین زد و توان نامی یک توربین بادی و تعدادی صفحۀ فوتوولتائیک را تعیین کرد. مسالۀ اصلی در سیستم‌های قدرت به تعادل رساندن میزان تولید و مصرف تا جای ممکن است [6]، [7]. این موضوع برای سیستم قدرت جدا از شبکه‌ مثل ایستگاه‌های مبتنی بر تلفن همراه، واحدهای اضطراری بیمارستان‌ها، هواپیما‌ها، شاتل‌های فضایی و غیره بیشتر اهمیت می‌یابد.

دانلود رایگان 2 صفحه اول مقاله لاتین (PDF)

پیش نمایش مقاله

چکیده انگلیسی

In Turkey, there is a significant increase in demand for electricity due to population and economic growth taken place in recent years. This is a major economic factor affecting electricity price on market as well as other factors such as an increase in oil and natural gas prices. To be more specific around 50% of electricity is generated by natural gas generators and 95% of natural gas is imported from other countries. However, Turkey has considerable amount of wind and solar energy potentials to generate electricity through wind turbines and photo-voltaic arrays either on-grid or off-grid. An off-grid hybrid system is more attractive in rural areas where access to grid is limited or unavailable. This study focuses on a power scheduling in a simple renewable hybrid system in order to minimize the operational unit cost using the binary-coded genetic algorithm instead of using mixed integer linear programming. The preliminary results indicated that the binary-coded genetic algorithm produced encouraging and meaningful outcomes to minimize operational unit cost in a typical renewable microgrid photo-voltaic/wind hybrid system.