دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 54418
ترجمه فارسی عنوان مقاله

رویکرد برآورد دولتی برای تعیین موقعیت گسل در خطوط انتقال با توجه به اشتباهات جمع آوری داده ها و سوابق غیر هماهنگ شده

عنوان انگلیسی
A state estimation approach for fault location in transmission lines considering data acquisition errors and non-synchronized records
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
54418 2016 9 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : International Journal of Electrical Power & Energy Systems, Volume 78, June 2016, Pages 663–671

ترجمه کلمات کلیدی
موقعیت گسل، برآورد دولت، خطوط انتقال، روش های امپدانس، هماهنگ سازی داده ها، نظریه های خطا
کلمات کلیدی انگلیسی
Fault location; State estimation; Transmission lines; Impedance based methods; Data synchronization; Errors theory
ترجمه چکیده
عملکرد الگوریتم های مکان گسل به طور مستقیم با دقت داده های ورودی آن مرتبط است. بنابراین عوامل مانند اشتباهات در پارامترهای خط، شکست در همگام سازی سوابق اسیلوسکوپ و اشتباهات در اندازه گیری ولتاژ و جریان می تواند به طور قابل توجهی بر دقت الگوریتم هایی که از داده های بد برای نشان دادن موقعیت گسل استفاده می کنند را تحت تاثیر قرار دهد. این مقاله روش شناسی موقعیت گسل را براساس نظریه تخمین حالت ارائه می دهد تا با توجه به اشتباهات سیستماتیک واقعی که ممکن است در اندازه گیری ولتاژ و جاری وجود داشته باشد، موقعیت گسل ها را دقیق تر تعیین می کند. روش پیشنهادی نوآورانه است، زیرا علاوه بر محاسبه فاصله احتمال خطای حاصل از خطاهای اندازه گیری، واریانس مربوط به فاصله ای که در بر داشت، نیز با استفاده از نظریه اشتباه تعیین می شود. نتایج به دست آمده مربوط به نشان می دهد که رویکرد برآورد پیشنهادی حتی با اتخاذ واریه های واقع گرایانه هم کار می کند. علاوه بر این، موقعیت گسل عملکرد مقابله ای را نسبت به یک الگوریتم سنتی که در ادبیات موجود است، به ارمغان می آورد.

چکیده انگلیسی

The performance of algorithms for fault location is directly related to the accuracy of its input data. Thus, factors such as errors in the line parameters, failures in synchronization of oscillographic records and errors in measurements of voltage and current can significantly influence the accuracy of algorithms that use bad data to indicate the faults location. This paper presents a methodology for fault location based on the theory of state estimation in order to determine the location of faults more accurately by considering realistic systematic errors that may be present in measurements of voltage and current. The methodology developed is innovative because, besides calculating the most likely fault distance obtained from measurement errors, the variance associated with the distance found is also determined, using the errors theory. The obtained results are relevant to show that the proposed estimation approach works even adopting realistic variances. Moreover, the fault location brings performance gains compared to a traditional algorithm, available in the literature.