دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 55488
ترجمه فارسی عنوان مقاله

طراحی کنترلر نوسانات SVC بر اساس الگوریتم بهینه سازی جستجوگری باکتریایی برای افزایش پایداری سیستم قدرت

عنوان انگلیسی
Bacteria Foraging Optimization Algorithm based SVC damping controller design for power system stability enhancement
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
55488 2012 8 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : International Journal of Electrical Power & Energy Systems, Volume 43, Issue 1, December 2012, Pages 933–940

ترجمه کلمات کلیدی
SVC؛ سیستم قدرت چندماشینه ؛ الگوریتم ژنتیک؛ جستجوگری باکتریایی
کلمات کلیدی انگلیسی
SVC; Multimachine power system; Genetic Algorithm; Bacteria Foraging
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  طراحی کنترلر نوسانات SVC بر اساس الگوریتم بهینه سازی جستجوگری باکتریایی برای افزایش پایداری سیستم قدرت

چکیده انگلیسی

This paper proposes Bacteria Foraging Optimization Algorithm (BFOA) based Static Var Compensator (SVC) for the suppression of oscillations in a multimachine power system. The proposed design problem of SVC over a wide range of loading conditions is formulated as an optimization problem. BFOA is employed to search for optimal controller parameters by minimizing the time domain objective function. The performance of the proposed technique has been evaluated with the performance of Genetic Algorithm (GA) to demonstrate the superior efficiency of the proposed BFOA in tuning SVC controller. Simultaneous tuning of the Bacteria Foraging based SVC (BFSVC) gives robust damping performance over wide range of operating conditions in compare to optimized SVC controller based on GA (GASVC).